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常见问题 为什么集群被删除后还在计费？ 在部署/创建集群过程中出现某个节点未加入集群或者不存在需要怎么办？ 集群云服务器节点创建完成，但在部署过程中失败了能否修复？ 集群创建任务提交失败，提示“Insufficient EIP quota”怎么办？ 集群创建提交失败，提示集群配额不足怎么办
弹性云服务器场景典型应用 创建支持IB网卡的弹性云服务器 配置单个ECS免密登录 安装和使用MPI 制作私有镜像 创建应用集群 配置ECS集群互相免密登录 在HPC集群上运行MPI应用
实施步骤 创建HPC私有镜像 创建弹性云服务器 配置节点互信 创建SFS Turbo 挂载共享目录 通讯录安装 MPI安装 STAR-CCM+安装与运行 父主题： 基于STAR-CCM+部署HPC集群
安装和使用MPI（X86 BMS场景） 该任务指导以CentOS7.3的OS为例在单节点上运行MPI应用。 裸金属服务器场景支持使用的MPI 安装和使用IB驱动自带的Open MPI 安装和使用社区OpenMPI 安装和使用Spectrum MPI 安装和使用Intel MPI 安装和使用
主要概念 RDMA RoCE 父主题： 附录
常见问题 RoCE网络问题 STAR-CCM+启动相关问题 父主题： 附录
简介 图解HPC解决方案 HPC简介 HPC和公有云 IPoIB功能简介 配额调整
附录 常见问题 主要概念 父主题： 基于STAR-CCM+部署HPC集群
在HPC集群上运行MPI应用（X86 BMS场景） 该任务指导以CentOS7.3的OS为例在集群上运行MPI应用。 IB驱动自带的OpenMPI 社区OpenMPI Spectrum MPI Intel MPI Platform MPI 父主题： 裸金属服务器场景典型应用
方案概述 方案应用 HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需租用
HPC-S²应用场景与使用限制 HPC-S²应用场景 计算资源创建：HPC-S²支持一键式报价和一键式购买HPC集群，并在创建集群时自动部署所配置的调度器、域控制器以及运行时的依赖。 计算资源配置：HPC-S²支持计算资源的多种配置管理，包括集群管理、节点管理、扩容集群节点及资源状态查看等
HPC简介 什么是HPC 高性能计算（High-performance computing，HPC）是一个计算机集群系统，它通过各种互联技术将多个计算机系统连接在一起，利用所有被连接系统的综合计算能力来处理大型计算问题，所以又通常被称为高性能计算集群。 HPC的业务特点 科学研究、
删除集群 操作场景 当集群不再使用后，可使用集群删除的功能将集群删除，如未勾选“删除云服务器”，节点资源将持续扣费，包周期资源需手动退订。 集群创建失败后，可使用集群删除的功能将集群删除，删除时不要勾选“删除云服务器”，然后再使用“已有节点部署集群”的功能重新部署集群。 集群出现异常后
节点删除 操作场景 集群当前的节点数较多，可以选择将部分节点进行删除，对集群进行缩容操作以同时节省费用。 集群中某个节点出现异常且无法手动恢复后，可使用节点删除将该节点进行删除操作，随后根据需要再重新进行集群扩容操作。 操作须知 无论单节点删除或是批量删除，管理节点是禁止删除操作的
为什么集群被删除后还在计费？ 按需购买的集群删除时未勾选“删除云服务器”，因此只删除了集群信息，集群中的云服务器资源仍在继续扣费。 包周期类型的集群删除时只能删除集群信息，云服务器资源需要手动退订。 管理节点如使用购买EIP的选择，集群删除时，即使勾选了“删除云服务器”，绑定的EIP
资源和成本规划 所需资源如表1所示，具体资源的实际费用请以对应官网价格显示为准。 表1 资源和成本规划 序号 资源 资源说明 获取路径 数量 费用 1 STAR-CCM+ 使用STAR-CCM+15.02版本。 建议从官方网站获取 1 以官网显示价格为准。 2 MPI（可选） Plateform
制作私有镜像 操作场景 对于已完成HPC配置的弹性云服务器，您可以将其作为模板制作私有镜像，便于快速创建集群。该任务指导用户怎样将Linux弹性云服务器转化为私有镜像，包括管理控制台方式和基于HTTPS请求的API（Application programming interface
什么是HPC-S² HPC解决方案服务 高性能计算（High-performance computing，简称HPC）是一个计算机集群系统，通过管理节点对计算任务进行分解，交给不同的计算节点进行计算，以此来解决大型计算问题。在科学研究、气象预报、仿真实验、生物制药、基因测序、图像处理等行业均有广泛的应用
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