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修改表 表创建成功后，支持修改表信息，包含基本信息、字段、虚拟列、索引、外键等。 使用须知 您在修改表信息时，请谨慎，避免因修改表信息不当造成实例或业务异常。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS
创建空间分析任务 功能介绍 创建空间分析任务，如触发重新分析，支持MySQL和TaurusDB引擎。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/space-analysis
清空表 支持清空表中的数据。 使用须知 清空表后无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 您也可以在产品概览页面
DBA智能运维 实例概览 设置付费实例 SQL 父主题： PostgreSQL
新建集合 您可以在数据管理服务控制台新建集合。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 您也可以在产品概览页面，单击
打开集合 您可以通过数据管理服务界面查看集合中的文档详情，也可以新建、删除文档。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面
新建索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可能要花费几十秒甚至几分钟。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目
修改索引 您可以在数据管理服务控制台对索引的基本信息、文本选项、排序规则等内容进行修改。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面
删除索引 您可以手动删除不再需要的索引。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面
新建表 数据表由基本信息、字段、索引组成，其中索引为可选项，作为表信息的补充，您可根据实际业务需要进行设置。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击
清空表 您可以清空表中的数据。 使用须知 清空表后无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。
性能 实例性能 单节点多指标 多节点单指标 父主题： DBA智能运维
DBA智能运维（旧版） 设置付费实例 性能 会话 SQL 锁&事务 日报 父主题： MySQL
概述 GaussDB(DWS)基于开源PG生态构建，目前用户普遍使用DAS连接集群，但DAS兼容多引擎，且其主要使用开源组件实现开发，对于GaussDB(DWS)语法兼容性并不完整，导致部分功能在使用DAS时会出现问题，适配DAS难度较大。在DWS侧用户只能做集群运维类操作，对于已有集群的使用如数据接入
打开表 数据管理服务暂时不支持对GaussDB(DWS)进行图形化创建表的操作，请参考执行SQL，在SQL窗口中输入创建表的语句进行创建。 表创建成功后，可在数据管理服务控制台上打开和查看GaussDB(DWS)数据库里的表。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目
DBA智能运维（新版） 实例概览 设置付费实例 查看实例运行情况 实时性能 实时会话 SQL 锁&事务 容量预估 日报 巡检评分 管理异常快照 父主题： MySQL
触发器管理 新建触发器 修改触发器 删除触发器 查看触发器详情 父主题： MySQL
账号管理 角色管理 父主题： PostgreSQL
视图管理 打开视图 查看视图详情 父主题： PostgreSQL
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