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如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
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示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 //实例化importJob对象,构造函数的入参包括队列、数据库名、表名(通过实例化Table对象获取)和数据路径 private static
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示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 private static void authorizeBucket(DLIClient client) throws DLIException { String bucketName ="obs_name";
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列> 找到作业的所属队列> 更多> 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。
/version> </dependency> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> private
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
open(Configuration parameters) throws Exception { super.open(parameters); initConf(); producer = new KafkaProducer<>(props); } private
pyspark作业对接MySQL,需要创建跨源链接,打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《数据湖探索用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题: 作业开发
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
包含以下类型: DLI表: MANAGED_TABLE OBS表 : EXTERNAL_TABLE 视图:VIRTUAL_VIEW datasource-type 否 String 数据源类型。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。