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SMP适用场景与限制 背景信息 SMP特性通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括CPU、内存、网络、I/O等等。
send_speed double 资源池5s监控周期内网络发送速率平均值，单位KB/s。 DN：显示当前DN上资源池网络发送速率。 CN：显示所有DN上资源池网络发送速率的累积和。 recv_speed double 资源池5s监控周期内网络发送速率平均值，单位KB/s。
8.2.1集群版本支持降级异常规则，所有异常规则都支持降级行为，降级后仅网络资源抢占降至低优先级：在正常查询无网络请求时，才会调度降级查询的网络请求。 默认异常规则仅8.2.0及以上集群版本中生效，升级到8.2.0及以上集群版本时默认异常规则不会生效，用户可自行创建所需规则。
catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互
解决办法：请检查网络连接是否正常。 GAUSS-04227: "canceling authentication due to timeout" SQLSTATE: 57014 错误原因：超时取消认证过程。 解决办法：检查网络连接。
GAUSS-03298: "invalid input syntax for type %s: '%s'" SQLSTATE: 22007 错误原因：非法的网络地址。 解决办法：建议检查输入的网络地址是否符合网络地址的格式。
8.2.1集群版本支持降级异常规则，所有异常规则都支持降级行为，降级后仅网络资源抢占降至低优先级：在正常查询无网络请求时，才会调度降级查询的网络请求。 同一个资源池最多关联16组异常规则。
使用限制 系统的CPU、内存、I/O和网络带宽等资源充足。SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致性能的劣化。同时，SMP计划的生成时间较串行要长。
catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互
网络带宽资源 为了实现查询并行执行，会新增并行线程间的数据交换算子。对于Local类Stream算子，所需要进行数据交换的线程在同一个DN内，通过内存交换，不会增加网络负担。而非Local类算子，需要通过网络进行数据交换，因此会加重网络负担。
网络带宽资源 为了实现查询并行执行，会新增并行线程间的数据交换算子。对于Local类Stream算子，所需要进行数据交换的线程在同一个DN内，通过内存交换，不会增加网络负担。而非Local类算子，需要通过网络进行数据交换，因此会加重网络负担。
10 网络带宽权重 网络调度时权重值。取值范围为1~2147483647的整数，默认配置为-1。 注意： 网络带宽权重仅8.2.1及以上集群版本支持，DWS 3.0集群不支持。 -1（不限制） 核对信息后，单击“确定”，添加资源池完成。 父主题： 资源池
DSC是一个单机应用程序，无需与任何网络或数据库连接即可运行。它可以在与任何网络隔离的任何机器上运行。 父主题： 使用DSC
在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，会降低数据库运行速度并影响数据库性能。
GAUSS-01864: "grant options can only be granted to roles" SQLSTATE: 0LP01 错误原因：只能对私有用户进行授权，无法对公有用户进行授权。 解决办法：检查用户的权限，并提交管理员受理。
网络连接超时异常/当前主机业务压力大，调整当前网络环境/调整业务压力。2. 主机异常关闭，检查主机异常关闭原因。"
在实际使用中，由于磁盘、网络、带宽等因素可能会产生一定的差异）： 备份速率：200 MB/s/DN 恢复速率：125 MB/s/DN 父主题： 备份恢复
在使用集群过程中，当用户的业务量过大，则需要更多的资源（CPU、内存、网络带宽等）来支撑逐渐增长的业务量，如果用户当前使用的集群资源不足，会降低数据库运行速度并影响数据库性能。
send_speed double precision CN：过去5秒内，该用户在所有DN上网络发送平均速率之和。单位为KB/s。 DN：过去5秒内，该用户在该DN上网络发送平均速率。单位为KB/s。
SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也随之增大。 当资源达到瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致性能的劣化。
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