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java样例代码 开发说明 本样例只适用于MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
DLI跨源分析场景连接外部数据源时，由于数据源的VPC与DLI VPC不同，网络无法连通，导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案： 创建增强型跨源连接：采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试
附加请求消息头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如，定义消息体类型的请求消息头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 参数 说明 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为
创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网，如果需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考为虚拟私有云创建新的子网。 创建的VPC与使用的Kafka服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 创建安全组的操作指导请参考创建安
RDS实例的用户名。 第二行凭据值的键为MySQLPassword，值为RDS实例的密码。 图1 设置凭据值 按需完成其他参数的配置后，单击“确定”保存凭据。 了解更多请参考创建通用凭据。 在DLI作业中使用DEW中创建的凭据 以Flink作业为例介绍使用DEW凭据的方法。 参考Flink
弹性资源池后端采用CCE集群的架构，支持异构，对资源进行统一的管理和调度。详细内容可以参考用户指南的弹性资源池。 图1 弹性资源池架构图 弹性资源池的优势主要体现在以下几个方面： 统一资源管理 统一管理内部多集群和调度作业，规模可以到百万核级别。 多AZ部署，支持跨AZ高可用。 租户资源隔离 不同
LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放
LITERAL 的时候，指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 String 待描述的表所在的数据库名称。 table_name 是 String 待描述表的名称。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success
database_name 是 String 查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 keyword 否 String 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 Boolean 是否获取表的详细信息（所有者，size等）。默认值为“false”。
赋权：当前用户可将作业的权限赋予其他用户。 回收：当前用户可回收其他用户具备的该作业的权限，但不能回收该作业所有者的权限。 查看其他用户具备的权限：当前用户可查看其他用户具备的该作业的权限。 为已有权限的用户赋予权限或回收权限。 在对应作业“用户权限信息”区域的用户列表中，选择需要
15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 数据类型的使用，请参考Format章节。 Hive 方言支持的 DDL 语句，Flink 1.15 当前仅支持使用Hive语法创建OBS表和使用hive语法的DLI Lakehouse表。 使用Hive语法创建OBS表
15和Spark 3.3.1版本的作业不受更新委托权限的影响，无需自定义委托。 为兼容存量的作业委托权限需求，dli_admin_agency仍为您保留在IAM委托中。 服务授权需要主账号或者用户组admin中的子账号进行操作。 请勿删除系统默认创建的委托。 表1 DLI委托 权限名
套餐包购买后区域固定无法更换，购买的套餐只能在绑定的区域使用，不能在非绑定区域使用。 套餐包购买后不支持退订。 计费时优先使用套餐中的资源，套餐中资源使用完后，超出部分按需付费。 套餐包不支持抵扣已使用的资源。 套餐包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 存储套餐的额度每个小时会重置。其他类型套餐包额度按月重置。
在下拉列表中选择要使用的队列。 选择Spark版本。在下拉列表中选择支持的Spark版本，推荐使用最新版本。 不建议长期混用不同版本的Spark/Flink引擎。 长期混用不同版本的Spark/Flink引擎会导致代码在新旧版本之间不兼容，影响作业的执行效率。 当作业依赖于特定版本的库或组件，
系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到
系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史，等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Canal 格式的 JSON 消息，输出到
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate
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