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GP Ant8裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称:Ubuntu-20.04-for-Ant8-with-RoCE-and-NVIDIA-535-CUDA-12.2(乌兰察布一、北京四、乌兰察布-汽车一) 表6 镜像详情 软件类型 版本详情 操作系统 Ubuntu 20.04 server
按照对应的存储使用情况选择存储大小。 SSH远程开发 如果需通过VS Code远程连接Notebook实例,可打开SSH远程开发,并选择自己的密钥对。 在Notebook列表,单击“操作”列的“打开”,打开Notebook实例。 ModelArts Lite DevServer 开通裸金属服务器资源请见Dev
Standard上运行GPU多机多卡训练作业 操作流程 准备工作: 购买服务资源(VPC/SFS/OBS/SWR/ECS) 配置权限 创建专属资源池(打通VPC) ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 安装和配置OBS命令行工具 (可选)工作空间配置 模型训练:
或 原因分析 Notebook实例重新启动后,公钥发生变化,OpenSSH核对公钥发出警告。 解决方法 在VS Code中使用命令方式进行远程连接时,增加参数"-o StrictHostKeyChecking=no" ssh -tt -o StrictHostKeyChecking=no
获取待上传的文件名 获取待上传的文件在服务器的绝对路径。 上传单个文件 在服务器执行如下命令,可以将服务器上的文件上传到AI Gallery仓库里面。 gallery-cli upload {repo_id} {文件名} 如下所示,表示将服务器上的文件“D:\workplace\m
使用Gallery CLI配置工具下载文件 在服务器(ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器)上登录Gallery CLI配置工具后,通过命令“gallery-cli download”可以从AI Gallery仓库下载资源。 命令说明 登录Gallery
Server-Sent Events(SSE)是一种服务器向客户端推送数据的技术,它是一种基于HTTP的推送技术,服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据,例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求(例如ChatGP
x86_x64架构的主机为例,您可以购买相同规格的ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18.04的镜像。 图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后,安装D
单个弹性公网IP用于单个Server服务器:为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP,该Server服务器独享网络资源。 单个弹性公网IP用于多个Server服务器:一个VPC配置一个EIP(弹性公网IP),通过NAT网关配置进行EIP资源共享,实现该VPC下的所有Server服务器均可以通过该E
Server提供多样化的xPU裸金属服务器,赋予用户以root账号自主安装和部署AI框架、应用程序等第三方软件的能力,为用户打造专属的云上物理服务器环境。用户只需轻松选择服务器的规格、镜像、网络配置及密钥等基本信息,即可迅速创建弹性裸金属服务器,获取所需的云上物理资源,充分满足算法工程师在日常训练和推理工作中的需求。
如果业务受到影响,转硬件换卡 业务可能受到影响终止 Snt3P 300IDuo NPU: 需要重启实例 RebootVirtualMachine 提示 当前故障很可能需要重启进行恢复 在收集必要信息后,重启以尝试恢复 重启可能中断客户业务 Snt3P 300IDuo Snt9B Snt9C NPU:
PC的方式,使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内,实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器。 待部署SNAT的弹性云服务器操作系统为Linux操作系统。 待部署SNAT的弹性云服务器网卡已配置为单网卡。 步骤一:打通VPC 通
Downloading VS Code Server locally"超过10分钟以上,如何解决? 问题现象 原因分析 当前本地网络原因,导致远程自动安装VS Code Server时间过长。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。
支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18.04 tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 cuda10.1 PyTorch x86_64 Ubuntu18.04 pytorch_1.8.0-cuda_10
步骤二:使用Docker安装和配置正向代理 购买弹性云服务器ECS,详情请见购买ECS。镜像可选择Ubuntu最新版本。虚拟私有云选择提前创建好的VPC。 申请弹性公网IP EIP,详情请见申请弹性公网IP。 将弹性公网IP绑定到ECS,详情请见将弹性公网IP绑定至实例。 登录ECS,执行如下命令进行Do
状态,如果实例已停止,请执行启动操作,如果实例处于其他状态比如“错误”,请尝试先执行停止然后执行启动操作。待实例变为“运行中”后,再次执行远程连接。 父主题: VS Code连接开发环境失败故障处理
1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1.15.5-cuda_11.4-py_3.8-ubuntu_20.04-x86_64 引擎版本三:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64
x86_x64架构的主机为例,您可以购买相同规格的ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录弹性云服务器。镜像选择公共镜像,推荐使用ubuntu18.04的镜像。 图1 创建ECS服务器-选择X86架构的公共镜像 登录主机后,安装D
1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e", "tag" : "pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e"
下载MLNX_OFED_LINUX-4.3-1.0.1.0-ubuntu16.04-x86_64.tgz。 进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distribution”选择“Ubuntu”,“OS Distribution