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改动任何参数。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 注：训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作
ckpoint。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解：无条件自动重启。
USE_VOCAB_PARALLEL=1 #打开词表切分开关 unset USE_VOCAB_PARALLEL #关闭词表切分开关 配置后重启服务生效。 Matmul_all_reduce融合算子。 使用Matmul_all_reduce融合算子能提升全量推理性能；该算子要求驱动和固件版本为Ascend
ckpoint。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解：无条件自动重启。
ckpoint。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作业的稳定性。详细可了解：无条件自动重启。
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改动任何参数。 如果要使用自动重启功能，资源规格必须选择八卡规格。 注：训练作业中的训练故障自动恢复功能包括： 训练容错检查（自动重启），帮助用户隔离故障节点，优化用户训练体验。详细可了解：训练容错检查 无条件自动重启，不管什么原因系统都会自动重启训练作业，提高训练成功率和提升作
Lite Server资源管理 查看Lite Server服务器详情 启动或停止Lite Server服务器 同步Lite Server服务器状态 切换Lite Server服务器操作系统 监控Lite Server资源 NPU日志收集上传 释放Lite Server资源
开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 支持本地 IDE+ModelArts 插件远程开发能力，线上线下协同开发，开发训练一体化架构，支持大模型分布式部署及推理 统一管理 AI 开发全流程，提升开发效率，记录模型构建实验全流程
endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS Code）或SSH客户端，通过SSH远程接入Notebook实例时需要的相关配置。 fail_reason String 实例失败原因。 flavor String 实例规格。 id
endpoints Array of EndpointsRes objects 本地IDE（如PyCharm、VS Code）或SSH客户端，通过SSH远程接入Notebook实例时需要的相关配置。 fail_reason String 实例失败原因。 flavor String 实例规格。 id
VPC下创建弹性云服务器 登录弹性云服务器ECS控制台，单击右上角“购买弹性云服务器”，进入购买弹性云服务器页面，完成基本配置后单击“下一步：网络配置”，进入网络配置页面，选择1中打通的VPC，完成其他参数配置，完成高级配置并确认配置，下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为
13-cuda11.3-cudnn8-ubuntu18.04:v1 . 调试镜像 建议把调试过程中的修改点通过Dockerfile固化到容器构建正式流程，并重新测试。 确认对应的脚本、代码、流程在linux服务器上运行正常。 如果在linux服务器上运行就有问题，那么先调通以后再做容器镜像。
查看在线服务的事件 管理在线服务生命周期 修改在线服务配置 在云监控平台查看在线服务性能指标 集成在线服务API至生产环境中应用 设置在线服务故障自动重启 父主题： 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
VPC下创建弹性云服务器 登录弹性云服务器ECS控制台，单击右上角“购买弹性云服务器”，进入购买弹性云服务器页面，完成基本配置后单击“下一步：网络配置”，进入网络配置页面，选择1中打通的VPC，完成其他参数配置，完成高级配置并确认配置，下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为
13-python3.7-gpu tf2.1-python3.7（待下线） tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64（推荐） python2.7、python3.6的运行环境搭载的TensorFlow版本为1.8.0。 python3
购买对象存储服务OBS 购买容器镜像服务SWR 创建网络 购买ModelArts专属资源池 购买弹性云服务器ECS 基本配置： 权限配置 专属资源池VPC打通 ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中创建ma-user和ma-group obsutils安装和配置 （可选）工作空间配置
在线服务和批量服务有什么区别？ 在线服务 将模型部署为一个Web服务，您可以通过管理控制台或者API接口访问在线服务。 批量服务 批量服务可对批量数据进行推理，完成数据处理后自动停止。 批量服务一次性推理批量数据，处理完服务结束。在线服务提供API接口，供用户调用推理。 父主题：
选择实例规格，规格中描述了服务器类型、型号等信息。 流量限制（QPS） 设置待部署模型的流量限制QPS。 单位：次/秒 说明： 在部署过程中出现错误码“ModelArts.4206”时，表示QPS请求数量达到限制，建议等待限流结束后再重启服务。 实例数 设置服务器个数。 推荐实例数 =
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