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在多个独立的云平台上，实现跨云容灾，避免单一云平台故障带来的业务中断。即使一个云平台出现问题，其他云平台上的业务仍然可以正常运行，保障业务连续性。 避免厂商锁定：将所有业务都放在一个云服务商的云平台里会造成厂商锁定，使企业在未来的谈判中处于劣势，并且难以迁移到其他平台。多云战略可
深入理解云计算的概念、架构和服务，熟悉不同的云部署模型（公有云、私有云、混合云），了解主流云平台的特点和优势。 沟通和协调能力: 优秀的沟通、协调和人际交往能力，能够有效地与不同团队和利益相关者沟通协作，具备跨部门沟通和协调能力。 问题解决能力: 能够快速识别和解决项目中出现的问题和挑战，具备分析问题、制定解决方案和推动落地的能力。
评估和规划：首先，评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化，并制定一个改造计划。 容器化平台选择：选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台是Docker，但也有其他选择，如Kubernetes等。 容器化应用程序：将应用程序拆分为较小的模块或微服务
CCoE团队和应用团队要紧密协同，共同保障业务系统在云上的安全稳定运行并实现最优的成本效益。在运维方面，CCoE团队负责云上IT基础设施（包括骨干网、IAM和合规审计系统等）的日常运维，各个业务单元的应用团队负责应用及所需云资源的日常运维，业务系统出现故障后两边协同进行故障定位和修复。
助企业在云上为应用系统快速构建全方位的安全防线。 提升运维效率 运维效率是指IT运维团队以最少的资源投入（人力、时间、成本），管理尽可能多的IT资源，并保持高服务质量和稳定性的能力，它体现了资源利用率和人员生产力。企业采用云计算之后可以大幅提升运维效率，进而有效降低运维成本。 无
盖华为云数据中心的物理环境和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不但包括华为云基础设施和各项云服务的安全功能和性能，也包括对这些云基础设施和各项云服务进行安全运维和运营，以及保障华为云平台和云服务遵从相关的合规性要求。 华为云一方面确保各项云技术的安全开发、配置和部署；另
参考架构库 Haydn是华为云面向合作伙伴和客户的数字化平台，当前Haydn已经积累了700+各类参考架构，企业可以根据业务场景搜索并引用华为云的应用部署参考架构，基于Haydn做架构设计，企业可以对参考架构做定制化修改，以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网，在上方导航栏选择
开发与运维现代化 通过DevOps实践，可以实现开发与运维的现代化。下面是一些步骤和实施建议： 文化转变：首先，要实现开发与运维的现代化，需要在组织中建立一个强调合作与共享的文化。开发团队和运维团队应该互相信任、合作，并且共同追求系统稳定性和持续交付。 自动化：自动化是DevOp
任务数量 调研各类任务的总数量，用于评估任务迁移周期及改造工作量。如：XX调度平台下，Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台，不同任务类型的任务更新周期。如：XX调度平台XX类任务月度更新；XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息，包括
日刷新/周刷新/月刷新/实时更新 任务执行区间 让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。 离线任务上班前和下班后执行 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取，并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题： 大数据调研
FinOps 概述 FinOps参考架构 成本计划 成本控制 成本分析 成本优化 父主题： 运维治理
安全运营 概述 安全运营框架 安全配置基线 软件工程安全 人员安全管理 云原生安全服务 父主题： 运维治理
部署：部署大数据平台，包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移：实施数据迁移和任务迁移。 验证：进行数据校验和任务验证。 切换：配合大数据应用进行切换。 保障：业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法，调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题： 大数据迁移
成本控制 通过预算管理，跟踪未来资源用量和费用执行 云资源按需灵活扩展，云成本在用云过程中不再固定不变。为了避免意外账单，需要在用云过程中精细化控制，对风险事项建立监控预警机制和应对机制，一旦产生预警则及时应对，避免产生异常高成本。在发生异常时，分析根因也至关重要。如发现异常成本
固定，上云后这一规则被打破。云资源 按需弹性使用，云成本随着业务动态变化，如高峰流量时云资源占用多、升级 扩容时动态开通新资源等。云成本可变导致静态规划的预算和业务实际产生的 成本偏差大。 去中心化采购导致成本控制难：传统IT采购由采购部门集中采购，可管可控。而上云 后云资源消费
的五大支柱与精益化治理、确定性运维、全方位安全运营和精细化FinOps相结合，可以构建一个持续优化、安全可靠、高性能、经济高效的云上环境，从而更好地支撑业务发展。 相关链接 Well-Architected Framework（简称WAF） 父主题： 运维治理
建设和运维，因此通常在业务部门会组建自己的应用团队。将这些业务系统云化需要应用团队的配合和协同，应用团队需要协同云实施团队进行业务系统的现状调研、迁移实施、应用现代化改造和测试验证，协同云架构团队基于云技术和云服务设计业务系统的云上应用架构，协同云运维团队确保业务系统在云上的长期
通过智能预测和估算，预估未来成本 随着企业深度上云，企业云上支出持续高速增长，如何预估未来云成本对企业的规划至关重要。企业未来用云成本通常包含两类，一是已经上云的业务持续产生的云成本，另外一类是因为新规划业务产生的云成本，如新上云业务或者出海等在其他区域提供服务产生的云成本。由于云支出是可变的，没有一种预测方法可以适用所有场景，
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
精益化治理 概述 组织分级分域管理 精细化权限控制 集中化IT管理 全方位数据边界 精细化成本运营 父主题： 运维治理
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