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  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    为防止资源滥用,平台限定了各服务资源配额,对用户资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求次数(TPS) 200 数据源个数

  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    是 String 作业状态。 resource 是 String 资源,现在支持DLI。 is_use 是 int 是否被使用: 1,被使用。 0,没有被使用。 type 是 String 训练作业类型。 示例 成功响应示例 { "jobs": [ { "job_id": "5d

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    用户画像实时导入 通过SDK导入通道中存储用户画像实时数据。详情参见上传实时数据。在“用户画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 物品画像实时导入 通过SDK导通道中存储物品画像实时数据。在“物品画像实时导入”右侧,单击打开按钮,在弹出对话框中进行确认。 行为数据实时导入

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    每一种排序算法都需要进行特定数据处理,需要根据使用排序算法来选择排序数据处理类型。 LR、FM、FFM、DEEPFM和Pin这五种算法数据处理互相通用。 策略参数(rank_etl_parameters) 是 JSON 请参见表11,每一种排序算法数据预处理参数。 表10

  • RES自定义策略 - 推荐系统 RES

    接在编辑框内编写JSON格式策略内容。 具体创建步骤请参见:创建自定义策略。本章为您介绍常用RES自定义策略样例。 RES自定义策略样例 示例1:拒绝用户删除作业 拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予策略中,一个授权项作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先原则。

  • 返回结果 - 推荐系统 RES

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx数字代码,状态码表示了请求响应状态,完整状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    批处理、近线流处理、在线实时处理三种数据处理方式,提供完备一站式推荐平台,可快速设置运营规则进行AB测试。 功能优势: 全开放推荐流程,用户根据业务自定义推荐流程。 特征工程,特征处理多样化,支持自定义特征散列等。 丰富推荐策略,提供丰富召回、过滤、排序算子。 运营助手,

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    个资源特征与地址列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求资源已被永久移动到新URI,返回信息会包括新URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。

  • 查询配额信息 - 推荐系统 RES

    资源类型。 quota String 配额信息。 unit String 配额信息对应单位。 min Integer 最小配额。 max Integer 最大配额。 used Integer 已经使用配额信息。 示例 成功响应示例 { "is_success": true,

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    模型相关参数信息。 预测 可对运行中状态在线服务进行预测,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。 单击配置记录前方可查看该记录下详细模型信息,包括模型名称、版本、分流、计算节点规格和计算节点个数。 排序模型更新记录 展示模型更新记录。包括模型名称、状态、更新时间和消息。

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表“选择”添加离线或近线任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高推荐结果将确保展示在优先级低之前。 同优先级数据占比:优先级相同推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下数据占比之和需要等于100%。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    代码:输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果,如图1所示。输入用户ID、推荐数量,根据您设置策略返回用户预测结果。如果是关联推荐,需要配置“物品项”,即推荐与物品项相关产品。如果物品项有多个,需要用英文逗号隔开。 图1 代码预测 表单:输入“ID”,并设置“最大推荐个数”。其

  • 错误码 - 推荐系统 RES

    Error 重复key值 请检查key值是否重复。 400 RES.3410 Basic Error 不支持key值({0}) 请检查key值是否负荷文档要求。 400 RES.3411 Basic Error 工作空间({0})下资源未清空 请清空该工作空间下资源。 400

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定CloudTable集群名称。

  • 查询训练作业候选集 - 推荐系统 RES

    查询训练作业候选集 功能介绍 查询给定workspaces_id和指定resource_id下候选集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resourc

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    在购物车场景,使用召回候选集来自于离线计算基于物品协同过滤生成候选集,而为了尽可能保证推荐匹配度,要求推荐出来物品尽可能与用户性别、体质和年龄等属性吻合,所以考虑基于用户性别、体质和年龄等属性用标签索引得到满足条件物品列表item1, 对离线生成items2进行