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当Logstash集群和数据源的子网在同一个主网卡时,两者的网络互通,无需配置Logstash集群路由。 当Logstash集群和数据源的子网不在同一个主网卡时,需要配置Logstash集群路由,给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址(即源数据所在的服务器IP地址)的回程路由,以
灵活性:自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性:Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展,适应不断增长的数据量。 性能:Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性,即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性:Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。
在“标签”页,可以查看当前集群的标签详情,包括标签个数,以及每个标签的键和值。 添加 单击左上角的“编辑标签”,在弹出的“编辑标签”窗口,单击“添加新标签”输入标签的键和值,并单击“确定”返回标签列表。 修改 单击左上角的“编辑标签”,在弹出的“编辑标签”窗口,修改标签的键和值,并单击“确定”返回标签列表。
扩缩容Elasticsearch集群 扩容Elasticsearch集群 缩容Elasticsearch集群 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
的”、“什么”、“怎么”等。停词词库是用户自定义的停词词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件,一行一个分词,停词文件最大支持100M。 同义词词库 同义词为意义相同的一组词语,例如“开心”和“高兴”。同义词词库是用户自定义的同义词词语的集合。 词库文件必
切换过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。即“索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 切换前的数据节点数和冷数据节点之和”。 当集群处于切换可用区过程中,部分节点的AZ属性可能已经更改,此时节点的可用区可能会显示出中间状态,等待任务结束后,集群的可用区显示将恢复正常状态。 可用区高可
配置OpenSearch集群终端节点服务 终端节点服务(VPC Endpoint Service)通过专属网关,可以将VPC中的服务方便的提供给其他VPC中的资源使用,实现跨VPC的访问,而不必暴露服务端相关的网络信息,使您的访问更加安全、可靠。在开启终端节点服务时,系统会默认给用户创建一个终端节点,内网域名由用户
参数解释: 当前正在升级或切换可用区的节点任务详情。 表5 GetTargetImageIdDetail 参数 参数类型 描述 id String 参数解释: 可以升级的目标镜像ID。 displayName String 参数解释: 可以升级的目标镜像名称。 imageDesc String
对已经配置了公网访问的集群,可以通过单击“带宽”参数右侧的“修改”,修改带宽大小,也可以通过单击“访问控制”右侧的“设置”,设置访问控制开关和访问白名单。 查看 在“基本信息”页面,可以查看当前集群绑定的公网IP地址。 解绑 对于已经绑定的公网IP地址,可以通过单击“公网访问”参数右侧的“解绑”,解绑公网IP地址。
下线后,其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 下线单节点后,剩余节点能够包含集群的所有数据。 数据副本 系统检查 检测集群中索引的最大主备分片数是否能够分配到剩余数据节点和冷数据节点中,防止升级过程中出现节点下线后副本无法分配的情况。 索引的主备分片数的最大值+1 ≤ 升级前的数据节点数和冷数据节点之和
数据量很大,如何进行快照备份? 如果快照数据量极大,快照备份要超过一天时,可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引,比如先分批,默认是*,将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用云搜索服务提供的repo_auto之外,客户也可以自己创建一个仓库,接口见如下: PUT _snapshot/my_backup
Elasticsearch集群导入数据方式 使用自建Logstash导入数据到Elasticsearch 使用开源Elasticsearch API导入数据到Elasticsearch 使用CDM导入数据到Elasticsearch 增强Elasticsearch集群数据导入性能 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题: 使用Logstash迁移数据
配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据 配置Elasticsearch集群索引回收站 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
不断合并成大的索引段,以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的,向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此,在数据实时性要求不高的场景,建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建,当全量数据写入完成后,再调用离
"max_shards_per_node": 2000 } } } 修改节点的shard数量的限制属于临时规避方案,如果要长期解决,建议每GB的JVM堆内存小于等于20个shards(节点堆内存大小为节点内存规格的1/2,最大值为31GB),shard的建议数量详细请参见shard count recommendation。
当快照信息不需要使用时,您可以删除快照释放存储资源。 当自动创建快照功能开启时,自动创建的快照无法手动删除,系统会按照设置的策略在半点时刻自动删除超过“保留时间”的快照。 当自动创建快照功能开启又关闭了,关闭时,之前已自动创建的快照并未同步删除,这时快照列表中自动创建的快照可以手动删
CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据? 在清理索引数据前,请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求,定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management,可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。
在Kibana界面删除索引模式,单击删除按钮报错Forbidden。 原因分析 之前创建的索引模式无法删除索引模式是因为kibana索引只读导致的,磁盘使用率超过一定阈值会自动转为只读,所以报错没有权限。 解决方案 在Kibana的“Dev Tools”页面,执行以下命令解除Kibana索引只读状态。
通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据