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必须使用具有Grant_priv权限的用户进行列权限的管理操作。 被授予了列级别Select_priv权限的用户,如果执行select *查询表数据,结果只返回具有Select_priv权限的列。 被授予了列级别Select_priv权限的用户,如果执行desc tbl查询表的详细信息,结果只返回具有Select_priv权限的列。
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例被停止。 解决方案 重启HiveServer或者MetaStore实例。 父主题: 使用Hive
快速使用Flume采集节点日志 操作场景 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端(MRS 3.x之前版本)
于以下场景: 更改DataNode角色的存储目录,所有DataNode实例的存储目录将同步修改。 更改DataNode单个实例的存储目录,只对单个实例生效,其他节点DataNode实例存储目录不变。 对系统的影响 更改DataNode角色的存储目录需要停止并重新启动HDFS服务,集群未完全启动前无法提供服务。
将“MYSQL”的键值修改为上传的jdbc驱动包名“mysql-connector-java-5.1.21.jar”,例如:MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本: 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。
如果集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 MRS 3.x及后续版本,登录FusionInsight Manager。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”。
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark
SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据?主要有以下两种场景存在这个问题: 对于分区表和非分区表,在Hive客户端中执行插入数据的操作后,会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表,在Spark
Column 该策略允许访问的HBase表对应的表的列名。 name Allow Conditions Select Group:该策略允许访问的用户组。 Select User:该策略允许访问的用户组中的用户。 Permissions:该策略允许用户使用的权限。 Select Group:testuser
更改NodeManager的存储目录 操作场景 Yarn NodeManager定义的存储目录不正确或Yarn的存储规划变化时,MRS集群管理员需要在Manager中修改NodeManager的存储目录,以保证Yarn正常工作。NodeManager的存储目录包含本地存放目录“yarn
tasource表的插入写操作逻辑,使用Hive表时逻辑不会自动格式化时间戳,使用Datasource表时会自动格式化时间戳。 如果写入的分区字段是a='2016-8-1 11:45:5'会自动格式化成a='2016-08-01 11:45:05',此时查询使用a='2016-8-1
2 2 1 1 1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时,用户通常是基于维度进行分析,需要的是度量的结果,因此不会对维度进行聚合操作。 例如当前有表src(d1, d2,
ALM-50221 BE数据盘的使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查BE数据盘的使用率,当检查到该值超出阈值(默认值为95%)时产生该告警。 当系统检测到BE数据盘的使用率低于阈值时,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50221 紧急 是 告警参数
Server。根据客户端的不同,提供如下两种客户端的链接方式。 使用MRS提供的客户端。 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh 未启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接其他集群的Presto Ser
多副本场景下,运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本,比如mv改名,内核不会感知到该副本丢失,执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点,报错: 处理步骤 登录安装了MySQL的节点,连接Doris数据库。 调用BE的check_table
为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时,文件的三个副本会
为什么文件的副本的存储类型为DISK 问题 当文件的存储策略为LAZY_PERSIST时,文件的第一副本的存储类型应为RAM_DISK,其余副本为DISK。 为什么文件的所有副本的存储类型都是DISK? 回答 当用户写入存储策略为LAZY_PERSIST的文件时,文件的三个副本会
在数据库“hdb”的“权限”列,勾选“查询”和“建表”。 单击“确定”完成。 在权限管理中,为了方便用户使用,授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题,取消表的任意权限,系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限,但对应的用户只能登录数据库和查看表名。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表: create
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell,进入HBase命令行,使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表: create