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Kit读取不到视频文件。 解决方法 需要将视频文件放在和您代码同级的目录中,代码中指定这个文件名称后,在安装技能到hilens kit上,这个文件就会打包到hilens kit上,就可以正常读取视频文件。 父主题: HiLens Studio使用
HiLens Kit与Atlas 500智能边缘小站的区别 HiLens Kit适合用于室内场景,Atlas500智能小站为工业化设计,耐高温、低温、防水防尘,室外使用更可靠。 有关于Atlas500产品介绍,请前往Atlas 500 智能边缘小站进一步了解。 父主题: 设备介绍
当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关,开启后,容器将可以访问主机上的所有设备。 计算资源 该部署可使用的计算资源,申请资源量是指预留给该部署的计算资源,限制部署是指该部署可使用的最大计算资源,超过限制时,技能将停止。 启动命令 设置容器启动时执行的命令。 未填写则镜像启动运行默认命令,填写后可运行特定命令,需要用到以下设置:
HiLens Kit 如何使用命令行连接无线网络 问题描述 HiLens Kit如何使用SSH命令连接无线网络。 解决方案 SSH远程登录HiLens Kit,具体操作请见如何使用SSH登录设备。 查看所有无线网络,执行如下命令。 wifi_work -i 4 连接无线网络。 wifi_work
一个技能是否可以使用多个模型?开发技能时如何添加多个模型? 一个技能可以使用多个模型,在调用hilens.Model接口进行模型初始化时,需要分别初始化每个模型。详情请参见开发指南>模型管理模块。 添加多个模型的方式如下: 在“新建技能>填写技能内容”时,在“模型”字段添加多个模型。详情请参见新建技能>填写技能内容。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于华为HiLens平台的算法模型,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个手势识别技能的样例,介绍从模型训练到查看技能效果,新建一个全新技能的全流程,帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。
和开发技能的功能,您可以自行开发模型并导入华为HiLens,根据业务诉求编写逻辑代码,然后基于您自定义的算法模型和逻辑代码新建技能。 本章节提供了一个人脸检测技能的样例,介绍从模型导入到查看技能效果,新建一个全新技能的全流程,帮助您快速熟悉华为HiLens技能开发的使用过程。 开
当前HiLens Kit仅支持2.4G频段的无线网络和常规的加密类型无线网络,且无线网络名称不包含英文的单引号和双引号,长度8-63个字符。 支持的2.4G频段无线网络所使用的协议为IEEE802.11n\IEEE802.11g\IEEE802.11b。 支持的无线网络加密类型有WEP、WPA-PSK/WPA2-PSK和AES。
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,您可以使用ModelArts开发一个用于HiLens平台的算法模型。 在使用ModelArts开发或训练的模型后,其模型将存储在ModelArts的模型列表中。由于目前华为HiLens仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型,因此建
配置方式。 不能同时使用无线网络和有线网络连接同一个路由器,无线连接会自动删除默认网关,再次使用有线网络时需要配置默认网关。推荐使用无线连接到路由器,以免更新设备IP后遗忘或丢失IP。 无线网络配置请参见配置无线网络。 配置说明 针对使用有线网络直连路由器的方式,需要修改设备IP,使设备IP与路由器IP在同一网段。
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源,限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时,该路视频流可能无法计算。 起始资源:即作业中接入第1路摄像头的视频流时,计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源:作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
设置视频流计算所需的计算资源。申请资源量指预留的最小计算资源,限制资源量指预留的最大计算资源。当接入路数计算所需资源超过所有实例的剩余资源时,该路视频流可能无法计算。 起始资源:即作业中接入第1路摄像头的视频流时,计算所需的基础资源。 每增加1路所需资源:作业中每增加1路摄像头时所需的计算资源。
在“全部模板”页面中,单击技能模板的卡片的图标即可收藏模板。 技能模板收藏后,将显示在“我的收藏”页面中。再次单击卡片上的图标,或技能详情右上角的“取消收藏”按钮,即可取消收藏该模板。 使用技能模板新建技能 在“全部模板”、“基础模板”或“我的收藏”页面中,单击技能模板的卡片,可进入技能详情页面。
2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理: 根据推理结果的交叉熵,判断熵是否小于交叉熵,小于则为难例。
2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法,如果要使用难例上传相关接口,请先升级固件版本到1.1.2,详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy) 原理: 根据推理结果的交叉熵,判断熵是否小于交叉熵,小于则为难例。
HiLens Kit设备的技能和可应用于海思35XX系列芯片设备的技能。平台不仅支持使用技能模板快速开发技能,便捷高效;还支持自行开发模型和逻辑代码,可以满足您更丰富的场景。 运行在海思35XX系列芯片的技能对内存和性能的要求比较高,针对适用于此类设备的技能需要对模型进行优化后才
基本信息 字段名称 说明 技能模板 是否使用模板来开发技能。使用HiLens Studio新建技能默认选择已有模板,则会使用模板的模型和代码。即技能内容模块的字段都会使用模板的信息。 已选择模板 选择的技能模板名称。 技能名称 技能的名称,下发到端侧也使用该名称作为根目录。 技能名称不能
外接IPC摄像头 输出方式 POST 摄像头部署 摄像头的架设会影响车型车标模型的准确率。在实际架设中,尽量保证拍摄画面清晰,光照充足,汽车角度较正,无遮挡,比如前边的车容易挡住后边的车。 摄像头参数基本设置 不同品牌的摄像头都有一些基本的视频设置,例如分辨率、帧率和码率等,参数要求如表2所示。
则请参见对象存储服务 OBS。 新建技能的详细流程如图2所示。 使用基础技能模板:需确保平台已有可用的基础技能模板。 使用空模板:需开发您的技能所需的模型以及逻辑代码,如果您的模型格式不符合平台要求,华为HiLens平台会针对不符合要求的模型,在导入(转换)模型操作中进行模型转换。
技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。 支持返回车牌颜色。