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else { fmt.Println(err) } } 更多 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
Store节点存储数据信息。 图1 备份原理 如图1所示，TaurusDB实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
本章节主要介绍高性能参数模板中的参数设置情况，以及高性能参数模板的性能提升情况。 高性能参数模板介绍 TaurusDB的高性能参数模板是一组经过优化的配置参数，旨在提高数据库服务器的性能和可靠性。这些参数模板可以根据不同的应用场景和硬件配置进行调整，以实现最佳的性能和可靠性。 Taur
备份原理 如图1所示，GaussDB(for MySQL)实例的备份是由计算层和存储层各自完成的。 计算层的主节点读取存储层的Common Log节点的日志信息，通过主节点备份到对象存储服务(OBS)中。 计算层的主节点向存储层的Slice Store节点发送命令备份数据信息，通过Slice
03:14:07' UTC，详见官方文档： 使用如下命令，查看当前的时区： show variables like "%zone%"; 故障场景中使用的是utc+8时区，如下图，所以timestamp字段默认值需要加8小时才是有效范围，有效支持的范围是从1970-01-01 08:00:01开始；
B实例的端口和读写内网地址。 如果执行了Multi-Statements，当前连接的后续请求会全部路由到主节点，需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 使用代理地址时，事务请求都会路由到实例的主节点（可以使用事务拆分功能对事务中写之前的读请求进行拆分），不保证非事务读的一致性
03:14:07' UTC，详见官方文档： 使用如下命令，查看当前的时区： show variables like "%zone%"; 故障场景中使用的是utc+8时区，如下图，所以timestamp字段默认值需要加8小时才是有效范围，有效支持的范围是从1970-01-01 08:00:01开始；
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DD
高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV（Data Function Virtualization）是一个与数据库垂直整合的高性能，高可靠的分布式存储系统。存储集群采取池化部署，可以有效提升存储使用效率，构
使用load data导入数据，如果分区没有覆盖插入数据的范围，load data无法触发自增分区，导入数据失败）。 事务中如果触发分区自增，一旦新分区创建成功，不支持回滚。 自增的分区使用'_p'作为分区名的前缀，因此客户设置的以此开头的分区名可能导致分区自增失败。 SET INTERVAL([type]
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 Success. 400 Client error.
TaurusDB数据库中的无主键表同步到HTAP时使用的明细表 (Duplicate Key table)。 TaurusDB上执行的DDL，部分不支持同步到HTAP，可能会导致同步失败或数据不一致，使用时需注意。 具体支持同步的DDL和不支持同步的DDL如下： 支持同步的DDL 表1 支持同步的DDL相关操作
过程中需要的最大内存。如果IN后面的list非常大，使用的内存会超过定义的最大内存，会使得Range scan失效，从而引发查询的性能下降。如果想解决该问题，可以调大允许使用的最大内存，但是该内存是session级别的，也就是说每个session进行该查询都会占用同样的内存，所以
TaurusDB实例的内核版本为2.0.54.240600及以上时支持使用该功能。 功能使用约束如下： where条件中只能使用主键或唯一索引的等值匹配，并且只能更新单条记录。否则将绕过优化正常更新。 不允许修改索引列，否则将绕过优化正常更新。 只对修改列为整数的更新生效，否则将绕过优化正常更新。
keep_days 是 Integer 备份文件的保留天数。取值范围：1~732。您也可以联系客服申请开通最大保留天数为3660。 period 是 String 备份周期配置。自动备份将在每星期指定的天进行。 取值范围：格式为逗号隔开的数字，数字加1表示自动备份的星期。 取值示例：1,2,3,4
对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。 适用场景
对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能，可以去除不必要的扫描分支，提升查询性能。 适用场景
要连接不同的数据库代理，数据库代理连接指定的只读节点，将不同应用服务之间的读请求最终转发到不同的只读节点上，实现业务隔离。 图2 多个数据库代理读写分离 适用场景 事务内有大量请求，导致主节点负载过高的场景。 连接数过多导致主节点负载过高的场景。 有读写分离需求的场景。 读写分离优势
过程中需要的最大内存。如果IN后面的list非常大，使用的内存会超过定义的最大内存，会使得Range scan失效，从而引发查询的性能下降。如果想解决该问题，可以调大允许使用的最大内存，但是该内存是session级别的，也就是说每个session进行该查询都会占用同样的内存，所以
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