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认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。
认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。
提交Hudi相关的Spark jar作业需要选择Spark版本为3.3.1，且使用的通用队列需要支持Hudi。 单击右上角的”创建作业”即可提交Spark jar的作业。 编写并打包Spark jar的程序包：（以Maven项目为例） 创建或使用现有的maven java项目，在 pom
输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 -
S，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 OBS的使用涉及以下几项费用： 存储费用：静态网站文件存储在OBS中产生的存储费用。 请求费用：用户访问OBS中存储的静态网站文件时产生的请求费用。 流量费用：用户使用自定义域名通过公网访问OBS时产生的流量费用。 实际产生的费用与存储的
Flink作业”，进入Flink作业的界面。 创建Flink作业：点击界面右上角的”创建作业”按钮，在弹出窗口中配置作业名称，类型选择”Flink OpenSource SQL” 写入Flink SQL （不使用Catalog的场景）： 这里的sink表通过创建临时表指向Hudi表路径来写入数据，同时在表参数
上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。 6 验证和使用DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Ma
该功能公测阶段，如需使用请提交工单申请开通“使用Spark作业访问DLI元数据”的使用权限。 约束限制 如果使用Spark 3.1访问元数据，则必须新建队列。 不支持的场景： 在SQL作业中创建了数据库（database），编写程序代码指定在该数据库下创建表。 例如在DLI的SQL编辑器
Console上执行UDAF相关操作时，需要使用自建的SQL队列。 跨账号使用UDAF时，除了创建UDAF函数的用户，其他用户如果需要使用时，需要先进行授权才可使用对应的UDAF函数。 授权操作参考如下：登录DLI管理控制台，选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面，选择对应的UDAF Jar包，单击
Console上执行UDTF相关操作时，需要使用自建的SQL队列。 不同的IAM用户使用UDTF时，除了创建UDTF函数的用户，其他用户如果需要使用时，需要先进行授权才可使用对应的UDTF函数。授权操作参考如下： 登录DLI管理控制台，选择“ 数据管理 > 程序包管理”页面，选择对应的UDTF Jar包，
projectId 是 - 用户访问的DLI服务使用的项目编号。 region 是 - 对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要，修改“spark-defaults.conf”中的配置项，配置项兼容开源Spark配置项，参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业
常见场景的委托权限策略 本节操作提供了DLI常见场景的委托权限策略，用于用户自定义权限时配置委托的权限策略。委托策略中的“Resource”根据需要具体情况进行替换。 数据清理委托权限配置 适用场景：数据清理委托，表生命周期清理数据及lakehouse表数据清理使用。该委托需新建
使用BI工具连接DLI分析数据 BI工具连接DLI方案概述 配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 配置Fine
在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 登录DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”首进入提交SQL作业的界面。提交SQL作业时需要选择支持Hudi的Spark SQL队列。 创建一张Hudi表： 将如下的建表语句粘贴至DLI SQL编辑器的输入区域，修改 LOCATION
DLI中使用Hudi开发作业 在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业 使用HetuEngine on Hudi
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
示例3：使用CTAS语句将源表的全部数据或部分数据创建新的OBS表 示例说明：根据示例1：创建OBS非分区表中创建的OBS表table1，使用CTAS语法将table1中的数据复制到table1_ctas表中。 在使用CTAS建表的时候，可以忽略被复制的表在建表时所使用的语法，即
DLI中使用Delta开发作业 DLI Delta元数据 在DLI使用Delta提交Spark Jar作业
创建并使用LakeFormation元数据 DLI对接LakeFormation LakeFormation资源权限支持列表与策略项 父主题： 创建数据库和表
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