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String 数据库密码。取值范围：至少包含以下字符的三种：大写字母、小写字母、数字和特殊符号|.~!@#$%^*-_=+?,()&，长度8~32个字符。建议您输入高强度密码，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。如果您输入弱密码，系统会自动判定密码非法。 响应参数 状态码：
在“idle_transaction_timeout”设置的10s范围以外执行一次查询操作，结果如下： mysql> select * from t1; ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server during query 读写事务 使用begin开启事务之前，执行查询语句，查询结果如下：
MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征
使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，计算下推的子控制开关如下： offset_pushdown：LIMIT OFFSET下推优化开关，默认值为OFF。 ON：开启LIMIT OFFSET下推优化开关。
使用方法 表1 参数说明 参数名称 级别 描述 optimizer_switch Global，Session 查询优化的总控制开关。 其中，计算下推的子控制开关如下： offset_pushdown：LIMIT OFFSET下推优化开关，默认值为OFF。 ON：开启LIMIT OFFSET下推优化开关。
使用方法 目前提供通过会话session设置或SQL语句hint方式设置开启NDP，默认状态为关闭。 通过session设置 通过hint方式设置 其他explain格式 父主题： 算子下推（NDP）
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
---------------------------------+ 使用explain，在执行计划中的table列存在<in_predicate_*>（*为数字），该表即为构造的临时表，其中存储了IN查询中的所有数据。 也可以通过查看optimize trace，trace中存
基本使用类 查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
基本使用类 查看TaurusDB的存储容量 修改库名和修改表名 字符集和字符序的默认选择方式 自增字段值跳变的原因 表的自增AUTO_INCREMENT初值与步长 修改表的自增AUTO_INCREMENT值 自增主键达到上限，无法插入数据 自增字段取值 自增属性AUTO_INCREMENT为何未在表结构中显示
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
---------------------------------+ 使用explain，在执行计划中的table列存在<in_predicate_*>（*为数字），该表即为构造的临时表，其中存储了IN查询中的所有数据。 也可以通过查看optimize trace，trace中存
对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。
c字段相同，那么t1上的索引(b,c)就只用到b。 修改方案：此时如果把where条件中的t2.c=4改成t1.c=4，那么可以用到完整的索引。这种情况可能会在字段冗余设计（反范式）时出现。 推荐使用UNION ALL，减少使用UNION，需要考虑是否需要对数据进行去重。 使用UNION
如果无法通信，请检查安全组规则。 查看ECS的安全组的出方向规则，如果目的地址不为“0.0.0.0/0”且协议端口不为“全部”，需要将GaussDB(for MySQL)实例的公网IP地址和端口添加到出方向规则。 查看GaussDB(for MySQL)的安全组的入方向规则，如果源地址不为“0
统计信息，获取表的统计信息中的行数字段(stat_n_rows)会存在一些误差，导致同一张表的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的，而 MATCH … AGAINST …的结果，也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows，导致主备的MATCH … AGAINST
统计信息，获取表的统计信息中的行数字段(stat_n_rows)会存在一些误差，导致同一张表的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的，而 MATCH … AGAINST …的结果，也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows，导致主备的MATCH … AGAINST
c字段相同，那么t1上的索引(b,c)就只用到b。 修改方案：此时如果把where条件中的t2.c=4改成t1.c=4，那么可以用到完整的索引。这种情况可能会在字段冗余设计（反范式）时出现。 推荐使用UNION ALL，减少使用UNION，需要考虑是否需要对数据进行去重。 使用UNION
在“创建冷表”弹框搜索栏中输入需要归档为冷数据的库名、表名或分区名。 选择需要归档为冷数据的表或者分区。 图3 选择归档的表 冷表只支持SELECT查询，且速度较慢。建议将数据量较大的不常用数据设置为冷表，常用的业务数据, 不建议转化冷表。 开启TDE功能或跨异地容灾备份的实例不支持开启冷热分离功能。
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