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vel=1的结果集，关联查询执行了五次，前四次分别输出level=2,3,4,5的结果集，在第五次执行时，由于没有parentid和输出结果集id相等的记录，也就是再没有多余的孩子节点，因此查询结束。 对于WITH RECURSIVE表达式，GaussDB(DWS)支持其分布式执行。由于WITH
TPC-H测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
TPC-DS测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
SSB测试环境 硬件环境 每个测试环境6个节点，配置如下： CPU 16核：Intel Ice Lake 内存：64GB 网络带宽：9Gbit/s 磁盘：SSD云盘，每块600GB，共2块 软件环境 内核版本：Linux 3.10.0-862.14.1.5.h757.eulerosv2r7
base对象和Tablespace对象。 重分布过程是以表为单位执行，如果用户执行交换分区，分区表和待交换的非分区表有一个完成重分布，一个没有完成重分布，这两个表属于两个节点组，这种情况不支持交换分区，需要等两个表都重分布完之后才能执行交换分区。 操作步骤 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
而仍存放在WAL缓冲区中，等待WalWriter进程周期性写入磁盘。 如果系统负载很高，在延迟时间内，其他事务可能已经准备好提交。但如果没有事务准备提交，这个延迟就是在浪费时间。 commit_siblings 参数说明：当一个事务发出提交请求时，如果数据库中正在执行的事务数量
Z集群在其中的任一AZ都可以作为灾备集群选中。 “集群名称”：用户选择灾备集群可用分区后，会自动过滤出符合逻辑同构要求的灾备集群列表，如果没有符合条件的灾备集群，可单击“创建灾备集群”创建与生产集群配置相同的集群作为灾备集群。 设置高级配置。选择“自定义”时，可以设置以下高级配置
failed for access method %u" SQLSTATE: 22P06 错误原因：系统内部错误。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-01423: "operator family '%s' does not exist for access method
使用SQL客户端工具，以管理员用户连接数据库，执行以下命令定期清理和回收存储空间。 1 VACUUM FULL; GaussDB(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费，建议定期清理存储空间。 建议用户检查磁盘容量，分析现有集群规格是否满足业务需求，若不满足，建议
都动态地为未来时间创建了预留分区，所以只要有一次自动创建新分区成功，就可以保证在未来30个period的时间之内，都不会出现实时数据因为没有对应分区而导入失败的情况。 图1 自动创建分区示意图 自动删除过期分区 边界时间早于nowTime-ttl的分区被认为是过期分区。分区自动
列存表目前只支持窗口函数rank(expression)和row_number(expression)，以及聚集函数的sum，count，avg，min和max，而行存表没有限制。 单个查询中可以包含一个或多个窗口函数表达式。 窗口函数仅能出现在输出列中。如果需要使用窗口函数的值进行条件过滤，需要将窗口函数嵌套
GAUSS-00210 GAUSS-00201: "recursive reference to query '%s' must not appear more than once" SQLSTATE: 42P19 错误原因：递归查询出现多次。 解决办法：递归查询只能出现一次。 GAUSS-00202:
customer_address_bak WHERE ca_address_sk=14888; 通常，数据库系统需要逐行扫描整个tpcds.customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHER
--------+------- Origin | (0,0) (1 row) 示例中有两个文本常量，类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型，则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB(DWS)分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则：
Y) CAST 类型转换函数，将x转换成y指定的类型 (ADB中cast函数第二个参数，强转数据类型可以为string和double，dws中没有对应类型，因此转换为varchar和double precision类型) CAST(X AS Y) CAST(X AS Y) 输入示例CONVERT
BACKWARD之类的反向抓取。 NEXT，PRIOR，FIRST，LAST，ABSOLUTE，RELATIVE形式在恰当地移动游标之后抓取一条记录。如果后面没有数据行，就返回一个空的结果，此时游标就会停在查询结果的最后一行之后（向后查询时）或者第一行之前（向前查询时）。 FORWARD和BACKW
<DWS的公网IP> -U u1 -p 8000 -r -W {password}; 复制以下语句在窗口2中执行，验证用户u1对s1.t1有查询权限而没有更新权限。 1 2 SELECT * FROM s1.t1; UPDATE s1.t1 SET c2 = 3 WHERE c1 = 1;
--------+------- Origin | (0,0) (1 row) 示例中有两个文本常量，类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型，则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB(DWS)分析器里，有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则：
customer_address_bak WHERE ca_address_sk=14888; 通常，数据库系统需要逐行扫描整个tpcds.customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHER
列存表目前只支持窗口函数rank(expression)和row_number(expression)，以及聚集函数的sum，count，avg，min和max，而行存表没有限制。 单个查询中可以包含一个或多个窗口函数表达式。 窗口函数仅能出现在输出列中。如果需要使用窗口函数的值进行条件过滤，需要将窗口函数嵌套
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