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= 512 执行权重量化: python deepseek_moe_w8a8_int8.py 1、执行权重量化过程中,请保证使用的GPU卡上没有其他进程,否则可能出现OOM; 2、若量化Deepseek-v2-236b模型,大致需要10+小时。 使用量化模型 使用量化模型需要在NPU的机器上运行。
查看委托权限详情 是,重新“启动”边缘服务,若还是“异常”则联系技术支持处理。 否,执行下一步,给用户添加委托权限。 添加委托权限。 如果是IAM子账号,没有修改委托权限,请联系管理员添加Tenant Administrator委托权限。 登录统一身份认证服务IAM管理控制台。 单击导航栏的“委托”,进入委托页面。
本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.3版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 适配的CANN版本是cann_8.0.rc3。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.6.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
当前提供了自动迁移工具进行GPU到昇腾适配,原理是通过monkey-patch的方式将torch下的CUDA、nccl等操作映射为NPU和hccl对应的操作。如果没有用到GPU的高阶能力,例如自定义算子、直接操作GPU显存等操作,简单场景下可以直接使用自动迁移。 图1 torch_npu工作原理示意图 NPU(Neural
在遇到资源不足的情况时,ModelArts会进行三次重试,在服务重试期间,如果有资源释放出来,则服务可以正常部署成功。 如果三次重试后依然没有足够的资源,则本次服务部署失败。参考以下方式解决: 如果是在公共资源池部署服务,可等待其他用户释放资源后,再进行服务部署。 如果是在专属资
sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二:使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 pip install transformers==4.41.0 # AutoAWQ未适配transformers
0版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。 本案例仅支持在专属资源池上运行。 专属资源池驱动版本要求23.0.6。 支持的模型列表和权重文件 本方案支持vLLM的v0.5.0版本。不同vLLM版本支持的模型列表有差异,具体如表1所示。 表1 支持的模型列表和权重获取地址 序号 模型名称
仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
景下生效,值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段,多个字段使用(“,”)逗号分隔。 status 否 String 实例状态。枚举值如下: INIT:初始化
景下生效,值通常为当前登录用户ID。 sort_dir 否 String 排序方式,ASC升序,DESC降序,默认DESC。 sort_key 否 String 排序的字段,多个字段使用(“,”)逗号分隔。 status 否 String 实例状态。枚举值如下: INIT:初始化
1、使用该量化工具,需要切换conda环境,运行以下命令。 conda activate awq 2、运行“examples/quantize.py”文件进行模型量化,量化时间和模型大小有关,预计30分钟~3小时。 python examples/quantize.py --model-path
结束标识如下图回显Exception: msprobe: exit after iteration 0。 创建如下compare.json文件。 { "npu_path": "./npu_dump/dump.json", "bench_path": "./bench_dump/dump
签查看资源池上创建的训练作业、部署的推理服务、创建的Notebook实例。 图1 删除资源池 释放游离节点 如果您的资源中存在游离节点(即没有被纳管到资源池中的节点),您可在“AI专属资源池 > 弹性集群Cluster >节点”下查看此类节点的相关信息。 针对游离节点,可以通过以下方式释放节点资源:
用的VPC和子网。 需要打通的对端网络不能和当前网段重叠。 图4 打通VPC参数选择 如果没有VPC可选,可以单击右侧的“创建虚拟私有云”,跳转到网络控制台,申请创建虚拟私有云。 如果没有子网可选,可以单击右侧的“创建子网”,跳转到网络控制台,创建可用的子网。 支持1个VPC下多
Qwen2.5-72B √ x Qwen2.5-32B √ √ 前提条件 在“我的模型”页面存在已创建成功的模型。 已准备好用于存放压缩后模型权重文件的OBS桶,OBS桶必须和MaaS服务在同一个Region下。 创建压缩作业 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts
app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现,若填入model_id则app_url/boot
仅支持313T、376T、400T 训练支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表及权重文件地址 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 Llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
er-0","worker-1",依次类推。 表3 返回参数 参数 参数类型 描述 content String 日志内容。 如果日志大小没有超过上限(n兆),则返回全部内容; 如果日志超过了上限(n兆),则返回最新的n兆的日志。 current_size Integer 当前返
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具,配置kubectl后,您可通过kubectl命令操作Kubernetes集群。 3 配置Lite Cluster存储 如果没有挂载任何外部存储,此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定,可访问的存储空间比较小,因此建议通过挂载外部存储空间解决存