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0之前版本：https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html#Data_Encryption_on_RPC MRS 3.2.0及之后版本：https://hadoop
bigdata.kafka.example.Producer类的run方法中。 /** * 生产者线程执行函数,循环发送消息。 */ public void run() { LOG.info("New Producer: start."); int messageNo
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Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit：提交Spark Jar和Spark Python程序，运行Spark Application计算和处理用户数据。 SparkScript：提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 Spark
单击“基本信息”区域中的“RangerAdmin”，进入Ranger WebUI界面。 admin用户在Ranger中的用户类型为“User”，只能查看Access Manager和Security Zone页面。 如需查看所有管理页面，需要切换至rangeradmin用户或者其他具有Ranger管理员权限的用户：
(filePaths.length > 1) { val firstStream = env.readTextFile(filePaths.apply(0)) firstStream.union(filePaths.drop(1).map(it => env.readTextFile(it)):
的详细情况。开启后任务信息将上报TimelineServer，如果TimelineServer实例故障，会导致任务失败。 由于Tez使用ApplicationMaster缓冲池，“yarn.timeline-service.enabled”必须在提交Tez任务前开启，否则会导致此
网络连接超时导致FetchFailedException 当事件队列溢出时如何配置事件队列的大小 Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 Spark执行应用时上报“Connection to ip:port has been
-------+--+ | ID | Status | Load Start Time | Load Time Taken | Partition | Data Size | Index Size | File Format | +-----+-
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bigdata.kafka.example.Producer类的run方法中。 /** * 生产者线程执行函数,循环发送消息。 */ public void run() { LOG.info("New Producer: start."); int messageNo
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创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase") \ .config("spark.serializer", "org.apache
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创建SparkSession，设置kryo序列化 spark = SparkSession\ .builder\ .appName("SparkHbasetoHbase") \ .config("spark.serializer", "org.apache
单击“Audit”，查看相关审计信息，各页签内容说明请参考表1，条目较多时，单击搜索框可根据关键字字段进行筛选。 表1 Audit信息 页签 内容描述 Access 当前MRS不支持在线查看组件资源的审计日志信息，可登录组件安装节点，进入“/var/log/Bigdata/audit”目录下查看各组件的审计日志。
main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkOnMultiHbaseExample") conf.set("spark.serializer", "org
时不会使用此索引，但会生成索引数据。 /** * alter index to UNUSABLE state. */ public void testAlterIndex() { LOG.info("Entering testAlterIndex.");
时不会使用此索引，但会生成索引数据。 /** * alter index to UNUSABLE state. */ public void testAlterIndex() { LOG.info("Entering testAlterIndex.");
e可以扫描热存储和冷存储中的数据。查询结果将根据数据行按写入表时的时间戳降序返回。在大多数情况下，热数据出现在冷数据之前。如果在范围查询中没有配置HOT_ONLY参数，HBase将会扫描热存储和冷存储中的数据，查询响应时间将会增加。如果启用热数据优先特性，HBase会优先查询热存
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