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类的dropIndicesExample方法中。 dropIndices():从指定的表中删除指定的索引，但索引数据不会被删除。 public void dropIndicesExample() { LOG.info("Entering Deleting a Hindex
RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 ApplicationMaster（AM） 用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要功能包括： 与RM调度器协商以获取资源（用Container表示）。
TopicCommand$$anonfun$deleteTopic$1.apply(TopicCommand.scala:177) at kafka.admin.TopicCommand$$anonfun$deleteTopic$1.apply(TopicCommand.scala:162) at
enable”，查看该参数的值是否为“false”。 若为“false”，表示当前Hive已开启MetaStore功能；若为“true”，表示当前Hive已开启LakeFormation，未使用MetaStore功能。 父主题： FlinkSQL Connector开发规范
MILLISECONDS) val spark = SparkSession .builder .appName("KafkaADCount") .getOrCreate() spark.conf.set("spark
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修改/opt/Bigdata/tomcat/webapps/cas/WEB-INF/web.xml中的<session-timeout>20</session-timeout>，值的单位为分钟。 修改/opt/Bigdata/tomcat/webapps/web/WEB-INF/web.xm
bigdata.hdfs.examples.HdfsMain WARNING: Use "yarn jar" to launch YARN applications. 20/03/25 16:29:45 INFO security.UserGroupInformation: Login
ww -eo stat,cmd| grep -w org.apache.hadoop.yarn.server.applicationhistoryservice.ApplicationHistoryServer | grep -v grep | awk '{print$1}' 查
在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking
如何获取Topic的分布信息 用户问题 如何获取Topic在Broker实例的分布信息？ 前置操作 前提条件 已安装Kafka、ZooKeeper客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。
访问Manager页面报错“请求VPC错误” 通过专线访问Manager页面方式出现503报错 登录Manager集群页面时报错“You have no right to access the page” 登录Manager时界面报错“认证信息无效” Manager界面超时退出后无法正常登录 升级Python后无法登录Manager页面
MILLISECONDS) val spark = SparkSession .builder .appName("KafkaADCount") .getOrCreate() spark.conf.set("spark
在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 MapReduce任务运行失败，ApplicationMaster出现物理内存溢出异常 MapReduce作业信息无法通过ResourceManager Web UI页面的Tracking
examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); String URL
s方法中。 本样例实现了删除user_table表的idx_id_age索引。 /** * dropIndex */ public void testDropIndex() { LOG.info("Entering testDropIndex.");
serializer.KryoRegistrator; public class DemoRegistrator implements KryoRegistrator { @Override public void registerClasses(Kryo kryo)
serializer.KryoRegistrator; public class DemoRegistrator implements KryoRegistrator { @Override public void registerClasses(Kryo kryo)
配置Spark数据传输加密 操作场景 本章节指导用户设置Spark安全通道加密，以增强安全性。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置Spark数据传输加密 参数修改入口：登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置”，展开“全部配置”页签，在搜索框中输入相关参数名称。
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