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以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testScanData方法中。 public void testScanData() { LOG.info("Entering testScanData.");
以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testScanData方法中。 public void testScanData() { LOG.info("Entering testScanData."); Table
需回原表查询，能够达到最优的查询性能。 /** * Scan data by secondary index. */ public void testScanDataByIndex() { LOG.info("Entering testScanDataByIndex
需回原表查询，能够达到最优的查询性能。 /** * Scan data by secondary index. */ public void testScanDataByIndex() { LOG.info("Entering testScanDataByIndex
"enabled": true, "pwd_status": false, "access_mode": "default", "is_domain_owner": false, "xuser_id":
通过JDBC方式实现查询HetuEngine SQL任务 功能简介 通过JDBC连接方式，组装对应的SQL发送到HetuServer执行，并能查询对应的SQL语句执行进度和状态。 import io.XXX.jdbc.XXXResultSet; import java.sql.Connection;
程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“Files”，例如“hdfs://hacluster/user/admin/examples/apps/spark2x/lib/oozie-examples.jar”。配置“jar/py name”，例如“oozie-examples.jar”
bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testSingleColumnValueFilter方法中。 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG.info("Entering testSi
Bytes/s Task每秒钟读取的数据量 Elapsed Task执行时长 CPU Time Task使用的CPU时间 Mem Task内存 Peak Mem Task峰值内存 单击“Host”的链接，可以查看每个节点task资源占用情况。 图5 Task节点资源占用情况 表5 节点资源监控指标
Kafka,Guardian,Oozie 表2 重启策略以及影响 组件 重启策略 影响范围 影响时间 meta 直接重启 Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及 耗时约5分钟 滚动重启 滚动重启不影响业务 滚动重启10个节点耗时约20分钟 DBService 直接重启
hive_style_partitioning", "true"). option("hoodie.table.name", "hudi_test").mode(Append).save(s"/tmp/hudi_test") 父主题： Hudi数据管理维护
以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testPut方法中 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); //
on等语言进行程序开发，推荐用户使用Java语言进行Kudu应用程序开发。 Kudu采用的接口与Apache Kudu保持一致，请参考https://kudu.apache.org/apidocs/。 父主题： Kudu应用开发概述
在Linux中调测Presto应用开发 JDBC客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies
通过HSFabric的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 通过HSFabric方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi driver = "io
通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
"select name from aaa", -- hive表的列与关系型数据库表的列进行匹配（可忽略） "qubit.sql.column.mapping" = "id=name", -- 关系型数据库用户 "qubit.sql.dbcp.username" = "test", --
hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=testACL, access=EXECUTE, inode="/user/hive/warehouse/testacl":spark:hadoop:drwxrwx---
hadoop.security.AccessControlException Permission denied: user=testACL, access=EXECUTE, inode="/user/hive/warehouse/testacl":spark:hadoop:drwxrwx---
组件配置类 MRS是否支持Hive on Kudu？ MRS集群是否支持Hive on Spark？ 如何修改DBService的IP地址？ Kafka支持的访问协议类型有哪些？ MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本？ MRS 2.1.0版本集群对Storm日志的大小有什么限制？
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