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选择集群工作区域下关联的可用区。 虚拟私有云 vpc-default 选择需要创建集群的VPC，单击“查看虚拟私有云”进入VPC服务查看已创建的VPC名称和ID。如果没有VPC，需要创建一个新的VPC。 子网 subnet-default 选择需要创建集群的子网，可进入VPC服务查看VPC下已创建的子网名称
r为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive on Tez任务仅在一个任务中就能完成同样的处理过程，任务之间不需要访问HDFS。 Tez和Yarn间的关系 Tez是运行在Yarn之上的计算框架，运行时环境由Yarn的ResourceManager和ApplicationMas
单击“Topics”，进入Topic管理页面。 在待修改项的“Operation”列单击“Action > Config”，弹出的页面中可修改Topic的“Key”和“Value”值，如需要添加多条，可单击添加。单击“OK”完成修改。 父主题： 管理Kafka Topic
znode ACL信息 启动ZooKeeper客户端。 查看旧的ACL信息，查看当前账号是否有权限修改该znode的ACL信息的权限（a权限），如果没有权限，需要kinit登录有权限的用户，并重新启动ZooKeeper客户端。 getAcl /znode名称 [zk: 192.168.0
single application参数 参数属性 参数类型 参数描述 application object application对象。 id String application ID。 queue String application队列名称。 user String application的用户名称。
COPY_ON_WRITE hoodie.datasource.write.precombine.field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于
* <batchTime>是Spark Streaming批次持续时间（以秒为单位）。 */ public class SecurityKafkaWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception
stat对应的count为：2667，Output quota的count为：200000。 是，执行6。 否，等待五分钟查看告警是否清除，如果还没有清除请执行8。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”，搜索“clickhouse
<pricipal name> 进行认证。 执行hdfs dfs -put ./startDetail.log /tmp命令，测试HDFS写文件失败。 19/05/12 10:07:32 WARN hdfs.DataStreamer: DataStreamer Exception org
恢复数据目录及其子目录的属组为omm:wheel。 检查数据目录所在磁盘是否故障。 使用omm用户，在所提示的数据目录的上一级目录下，进行创建、删除文件测试，看能够正常读写磁盘。 是，执行6。 否，执行5。 更换或者修复数据目录所在磁盘，保证其可以正常读写。 在FusionInsight Manager首页，选择“集群
如果设置为true，将允许LDAP密码在网络上明文发送 【取值范围】 true或false 说明： 当“--enable_ldap_auth”设置为“true”时，认证时默认没有开启Ldap TLS协议，所以需要将“--ldap_passwords_in_clear_ok”参数设置为“true”，否则会导致Impalad角色启动失败。
应用发送抢占需求到停止container（释放资源）的时间间隔，单位为毫秒。取值范围大于等于0。 默认情况下，如果ApplicationMaster15秒内没有终止container，ResourceManager等待15秒后会强制终止。 15000 yarn.resourcemanager
intermediate=true; create table tab_3(...) stored as textfile; ZSTD压缩格式的表和其他普通压缩表的SQL操作没有区别，可支持正常的增删查及聚合类SQL操作。 父主题： Hive数据存储及加密配置
Flink在当前版本中重点构建如下特性： DataStream Checkpoint 窗口 Job Pipeline 配置表 其他特性继承开源社区，不做增强，具体请参考：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/。 Flink结构 Fl
run时必须使用-yid指出applicationID，使用-yz指出zookeeper的namespace，前后namespace保持一致。 举例： bin/yarn-session.sh -n 3 -z YARN101 bin/flink run -yid application_****_****
创建的业务用户（未开启Kerberos认证的用户请跳过该操作） 将以下参数添加到“Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”文件中并保存： spark.sql.catalog.local=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog spark
集群运行正常，并已安装集群客户端。 提交作业前，需配置“客户端安装路径/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”文件，开启作业注册到FlinkServer功能和作业告警功能，参数设置如下： 表1 开启作业注册和作业告警功能 参数 值 描述 job.register
Source是否故障。 确认Flume Source是否是spooldir类型。 是，执行1.b。 否，执行1.c。 查看设置的spoolDir目录，是否所有的文件均已传输完毕。 是，处理完毕。 否，执行1.e。 确认Flume Source是否是Kafka类型。 是，执行1.d。 否，执行1.e。
如果您需要了解ThriftServer的其他信息，请参见Spark官网。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式，请参见：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。 JDBC客户端代码
本实践演示如何使用MRS Spark SQL访问GaussDB(DWS)数据。 方案架构 Spark的应用运行架构如图1所示，运行流程如下所示： 应用程序（Application）是作为一个进程的集合运行在集群上的，由Driver进行协调。 在运行一个应用时，Driver会去连接集群管理器（Stan
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