检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
60 加密 Spark支持Akka和HTTP（广播和文件服务器）协议的SSL，但WebUI和块转移服务仍不支持SSL。 SSL必须在每个节点上配置，并使用特殊协议为通信涉及到的每个组件进行配置。 表24 参数说明 参数 描述 默认值 spark.ssl.enabled 是否在所有被支持协议上开启SSL连接。
tics(stats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录，安装方法可参考《MapReduce服务用户指南》的“客户端管理”章节。 确认服务端HDFS组件已经安装，并正常运行。
sparknormal-examples/StructuredStreamingStateScalaExample Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。
将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时，可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？
lua/sqoo:p/1.4.7。 将下载好的sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 包放入MRS集群master节点的/opt/sqoop目录下并解压。 tar zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 进入解压完成的目录，修改配置。
将Oracle数据库中的数据导入HDFS时各连接器的区别 问题 使用Loader将Oracle数据库中的数据导入到HDFS中时，可选择的连接器有generic-jdbc-connector、oracle-connector、oracle-partition-connector三种，要怎么选？有什么区别？
sparksecurity-examples/StructuredStreamingStateScalaExample 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。
lua/sqoo:p/1.4.7。 将下载好的sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 包放入MRS集群master节点的/opt/sqoop目录下并解压。 tar zxvf sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 进入解压完成的目录，修改配置。
保存并重启ClickHouse服务。 自定义冷热分离数据存储策略 使用clickhouse client客户端命令连接ClickHouseServer节点，具体请参考ClickHouse客户端使用实践。 创建配置冷热存储TTL策略的ReplicatedMergeTree表。 ClickHou
区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。 当指定Hudi的索引类型为Global索引类型时，Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分
通常可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群，具体操作请参考配置Windows通过EIP访问集群HBase。 如果本地开发环境与MRS集群内节点网络不通，也可以将样例工程编译后，将jar包上传至集群内运行，具体操作可参考调测HBase应用。 Windows本地hosts文件存放路径
安装MRS集群客户端，登录ClickHouse客户端。 例如客户端安装目录为“/opt/client”，以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit developuser 使用clickhouse cl
二级索引”和“HMaster（角色） > 二级索引”中修改。 HBase全局二级索引支持以下重点特性： 复合索引 支持指定多个列作为索引列（支持跨列族）。 覆盖索引 支持指定多个列/列族作为覆盖列/列族冗余存储到索引表中，用于索引查询中对非索引列的快速查询。 索引TTL 支持索引表TT
“CPU配额权重”：相对值，取值范围为1~100，该值越大，表示单位时间内CPU占用越多。 “内存限额占比”：百分比，如该值设置为“20”，则当前租户在各个BE实例节点的可用内存为：物理内存 * mem_limit（BE内存限制百分比）* 20%。 “并发数”：表示单个FE实例可运行查询任务的并发数上限。
计数据，将统计结果写入kafka中。 StructuredStreamingStateScalaExample 在Spark结构流应用中，跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp；同时输出本批次被更新状态的session。
某些操作无法在任务级上处理，例如Having Clause（分组后的过滤），sort等。这些无法在任务级上处理，或只能在任务级上部分处理的操作需要在集群内跨执行器来传输数据（部分结果）。这个传送操作被称为shuffle。 任务数量越多，需要shuffle的数据就越多，会对查询性能产生不利影响。 由于任务数量取决于HDFS
某些操作无法在任务级上处理，例如Having Clause（分组后的过滤），sort等。这些无法在任务级上处理，或只能在任务级上部分处理的操作需要在集群内跨执行器来传输数据（部分结果）。这个传送操作被称为shuffle。 任务数量越多，需要shuffle的数据就越多，会对查询性能产生不利影响。 由于任务数量取决于HDFS
Flink SQL逻辑开发建议 在aggregate和join等操作前将数据过滤来减少计算的数据量 提前过滤可以减少在shuffle阶段前的数据量，减少网络IO，从而提升查询效率。 比如在表join前先过滤数据比在ON和WHERE时过滤可以有效较少join数据量。因为执行顺序从发
管理现有集群 > 作业管理 > 使用OBS加密数据运行作业”页面进行相关配置后，再调用API接口运行作业。 所有示例中涉及的OBS路径、样例文件及终端节点和AKSK，请提前准备并在提交请求时根据实际情况替换。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{pro
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级，为避免出现API兼容性或可靠性问题，建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类： StreamExecutionEnvironment：是Flink流处理的基础，提供了程序的执行环境。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
