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登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。
tics(stats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量：
定义访问时间的条件。 对于手动迁移规则，不需要条件。 行为列表： 将存储策略设置为给定的数据层名称 迁移到其他文件夹 为文件设置新的副本数 删除文件 设置节点标签（NodeLabel） 表2 行为类型 行为类型 描述 所需参数 MARK 为确定数据的冷热度并设置相应的数据存储策略。 <param>
机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImportTsv批量生成HBase本地二级索引数据 以客户端安装用户登录安装了客户端的节点。 执行以下命令配置环境变量并认证用户： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群请跳过该操作）
hdfsFileFreeReadStatistics(stats); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量：
hdfsFileFreeReadStatistics(stats); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/tmp/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量：
通常可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群，具体操作请参考配置Windows通过EIP访问集群HDFS。 如果本地开发环境与MRS集群内节点网络不通，也可以将样例工程编译后，将jar包上传至集群内运行，具体操作可参考调测HDFS应用。 Windows本地hosts文件存放路径举
机”用户第一次登录时需修改密码。 使用HIndexImportTsv批量生成HBase本地二级索引数据 以客户端安装用户登录安装了客户端的节点。 执行以下命令配置环境变量并认证用户： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群请跳过该操作）
定义访问时间的条件。 对于手动迁移规则，不需要条件。 行为列表： 将存储策略设置为给定的数据层名称 迁移到其他文件夹 为文件设置新的副本数 删除文件 设置节点标签（NodeLabel） 表2 行为类型 行为类型 描述 所需参数 MARK 为确定数据的冷热度并设置相应的数据存储策略。 <param>
tics(stats); free(buffer); 断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量：
Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。 图1 Loader WebUI界面 单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。
Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume”，在“实例”下单击“Flume”角色。 图6 单击Flume角色 选择准备上传配置文件的节点行的“Flume”角色，单击“实例配置”页面“flume.config.file”参数后的“上传文件”，选择“properties.properties”文件完成操作。
一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序
一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序
OpenTSDB OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令
一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序
IoTDB性能调优 配置场景 IoTDB主要利用堆内存完成读写操作。提高IoTDB内存可以有效提高IoTDB读写性能。 配置描述 登录集群FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，进入IoTDB配置界面搜索并修改参数。
waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例中所有zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 父主题： MapReduce访问多组件样例程序
一是每一个RDD（即使是中间结果）都需要物化到内存或存储中，费时费空间；二是join作为全局的barrier，是很昂贵的，会被最慢的那个节点拖死。如果子RDD的分区到父RDD的分区是窄依赖，就可以实施经典的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序
waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例中所有zkQuorum对象需替换为实际ZooKeeper集群节点信息。 父主题： MapReduce访问多组件样例程序
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