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于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合
"dataType": "CANDIDATES_SET", "description": "特定行为热度推荐算法生成的候选集" } ], "input_data": [ { "dataType": "USER_BEHAVIOR", "description": "用户操作行为表", "required":
paces/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx { "description" : "modify the workspace description", "name" : "workspace" } 响应示例 状态码: 200 OK {
推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法,深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析,自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。 获取推荐结果 根据不同的功能模块,获取对应的推荐结果。 获取推荐结果
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。 功能优势: 多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。
RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?
最小长度:1 最大长度:64 enterprise_project_id 是 String 企业项目编号。 最小长度:1 最大长度:256 description 否 String 描述。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 is_success Boolean
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
描述用户的标签,每个标签为独立的一个元素。如[“篮球”, “家庭”]。 否 interest_tags List[String] 兴趣标签,由系统自动更新,默认保留字段。 否 extend Json 扩展字段,由用户指定扩展字段的key和value。其中: key,您可以按照业务需求自行
是否必选 参数类型 说明 service_id 是 String 服务ID。 service_name 是 String 服务名称。 description 否 String 服务描述信息。 infer_type 是 String 服务类型,real-time表示实时服务。 status
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping 否 Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description String 描述。 enterprise_project_id String 企业项目id。 enterprise_project_name
错误码(请求成功时,不返回此字段)。 表4 enterprise_projects 参数 参数类型 描述 created_at String 创建时间。 description String 描述。 id String 企业项目id。 name String 企业项目名称。 status Integer 状态。
工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 offline_platform 是 List 请参见表3,离线计算平台信息。
否 Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping 否 Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type
训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。 user_id
match_feature_pairs Array of MatchFeaturePair objects 匹配特征对(属性匹配召回作业需要提供此参数)。 striping Striping object 行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type