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续添加并配置多条规则。 单击“确定”，完成弹性伸缩规则设置。 如果是为已有集群配置弹性伸缩的场景，需勾选“我同意授权MRS服务根据以上策略自动进行节点扩容/缩容操作。”。 场景二：单独使用资源计划 当数据量以天为周期有规律的变化，并且希望在数据量变化前提前完成集群的扩缩容，可以使
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
“taskmanager.network.netty.sendReceiveBufferSize”：默认是系统缓冲区大小(cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_[rw]mem) ，一般为4MB，表示netty的发送和接收的缓冲区大小。 “taskmanager.network.netty
/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Transformation和Action（RDD的操作） 对RDD的操作包含Transformation（返回值还是
2018-05-08 21:30:01,398 WARN [main] mapreduce.LoadIncrementalHFiles: Skipping non-directory hdfs://hacluster/dataOutput/_SUCCESS 2018-05-08 21:30:02
nInsight-flume-1.9.0/conf/”（要求已安装Flume客户端），其中10.196.26.1为客户端所在节点业务平面的IP地址。 scp ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.0.1/install/FusionInsight-Flume-1
`address` VARCHAR(500) COMMENT "用户地址", `register_time` DATETIME COMMENT "用户注册时间" ) UNIQUE KEY(`user_id`, `username`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`)
不会直接被删除，而是会保存到OBS文件系统内的用户回收站目录中。 为节省OBS使用空间，需参考配置MRS集群组件回收站目录清理策略配置定时自动清理OBS回收站目录中的文件数据。 配置文件中包含认证密码信息可能存在安全风险，建议当前场景执行完毕后删除相关配置文件或加强安全管理。 命
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 100.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is luxx, clusterName
transport: 'socket' 2021-04-21 21:02:16,900 | INFO | main | loadBalancerIPList is 10.120.147.36, loadBalancerHttpPort is 21425, user is xxx, clusterName
现数据的存储功能。 ZooKeeper集群 ZooKeeper为HBase集群中各进程提供分布式协作服务。各RegionServer将信息注册到ZooKeeper中，主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文
介 绍，Kryo序列化机制比Java序列化机制，性能高10倍左右。Spark之所以默认没有使用Kryo作为序列化类库，是因为Kryo要求要注册所有需要进行序列化的自定义类型，因此对于开发者来说，这种方式比较麻烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。
log”。 jar包运行结果如下： 2023-09-21 09:08:38,944 | INFO | main | loadBalancerIPList is 192.168.5.132, loadBalancerHttpPort is 21422, user is ck_user
控制台显示部分运行结果如下： 2023-09-19 16:20:48,344 | INFO | main | loadBalancerIPList is 192.168.5.132, loadBalancerHttpPort is 21422, user is ck_user
控制台显示部分运行结果如下： 2023-09-19 16:20:48,344 | INFO | main | loadBalancerIPList is 192.168.5.132, loadBalancerHttpPort is 21422, user is ck_user
在叶子租户里，多个用户可以使用相同的队列来提交作业。相比开源调度器，Superior Scheduler可以支持在同一租户内灵活配置不同用户的资源共享策略。例如可以为VIP用户配置更多的资源访问权重。 数据位置感知调度 Superior Scheduler采用“从作业到节点的调度策略”，即尝试在可用节点之间调
物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据，也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能针对性的创建物化视图，以下为部分场景示例： 创建物化视图SQL样例中省略“CREATE MATERIALIZED VIEW
S的顺序将保持不变。 如果SORT_COLUMNS包含任意的sourcecolumns，但是没有包含handler列，则handler列将自动插入到SORT_COLUMNS中的sourcecolumns之前。 如果SORT_COLUMNS需要包含任意的sourcecolumns，
S的顺序将保持不变。 如果SORT_COLUMNS包含任意的sourcecolumns，但是没有包含handler列，则handler列将自动插入到SORT_COLUMNS中的sourcecolumns之前。 如果SORT_COLUMNS需要包含任意的sourcecolumns，
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