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/join并为一个,不但减少了大量的全局barrier,而且无需物化很多中间结果RDD,这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线(pipeline)优化。 Transformation和Action(RDD的操作) 对RDD的操作包含Transformation(返回值还是
P服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 root
数据写入HDFS后文件名的前缀。 TMP_ hdfs.batchSize 一次写入HDFS的最大事件数目。 61200 hdfs.kerberosPrincipal kerberos认证时用户,在安全版本下必须填写。安全集群需要配置此项,普通模式集群无需配置。 flume_hdfs hdfs.kerberosKeytab
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`>'20210308211131'")
load("/tmp/default/cow_bugx/") // 指定读取的hudi表路径 .createTempView("mycall") // 注册为spark临时表 spark.sql("select * from mycall where `_hoodie_commit_time`
迁移效率高: 基于分布式计算框架进行数据任务执行和数据传输优化,并针对特定数据源写入做了专项优化,迁移效率高。 实时监控:迁移过程中可以执行自动实时监控、告警和通知操作。 约束与限制 搬迁数据量较大时,对网络通信要求较高,执行搬迁任务时,可能会影响其他业务,建议在业务空闲期进行数据迁移任务。
P服务器的配置信息。 表1 连接参数 参数名 说明 示例 名称 SFTP服务器连接的名称。 sftpName Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 10.16.0.1 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 22 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 root
ta将使用YARN本地目录进行多表加载磁盘负载平衡,以提高数据加载性能。 表5 加载时是否使用多路径 参数 carbon.use.multiple.temp.dir 所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 是否使用多个临时目录存储sort临时文件。
ta将使用YARN本地目录进行多表加载磁盘负载平衡,以提高数据加载性能。 表5 加载时是否使用多路径 参数 carbon.use.multiple.temp.dir 所属配置文件 carbon.properties 适用于 数据加载 场景描述 是否使用多个临时目录存储sort临时文件。
'SAUDI ARABIA' join lineitem l on s.s_suppkey = l.l_suppkey where l.l_receiptdate > l.l_commitdate and l.l_orderkey is not null ) l1 on o.o_orderkey
'SAUDI ARABIA' join lineitem l on s.s_suppkey = l.l_suppkey where l.l_receiptdate > l.l_commitdate and l.l_orderkey is not null ) l1 on o.o_orderkey
Reset Content 重置内容,服务器处理成功。 206 Partial Content 服务器成功处理了部分GET请求。 300 Multiple Choices 多种选择。请求的资源可包括多个位置,相应可返回一个资源特征与地址的列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved
同一磁盘时,系统产生此告警。 当修改DataNode的数据目录合理后,重启该DataNode,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 14011 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。
RY_AND_DISK)等。 pyspark.sql.SQLContext:是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于Spar
RY_AND_DISK)等。 pyspark.sql.SQLContext:是SparkSQL功能的主入口。可用于创建DataFrame,注册DataFrame为一张表,表上执行SQL等。 pyspark.sql.DataFrame:分布式数据集。DataFrame等效于Spar
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”、“安全组”配置相同。 前提条件 已创建DWS集群,请参考创建GaussDB(DWS)集群。 已获取连接GaussDB(DWS)数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名和密码。此外,操作用户必须具有GaussDB(DWS)表的读写权限。 步骤一:创建MRS集群 创建MRS集群。
Configuration conf = new Configuration(); // 安全登录。 LoginUtil.login(PRINCIPAL, KEYTAB, KRB, conf); // 获取入参。 String[] otherArgs = new Ge