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约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本,请参考软件配套版本获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 推理部署使用的服务框架是vLLM。vLLM支持v0.6.3版本。 仅支持FP16和BF16数据类型推理。
"annotation": … } 为了说明方便,下面的Manifest例子格式化为多行的json对象。 Manifest文件可以由用户、第三方工具或ModelArts数据标注生成,其文件名没有特殊要求,可以为任意合法文件名。为了ModelArts系统内部使用方便,ModelArts数
可加入3个环境变量。 NCCL_IB_GID_INDEX=3: 使用RoCE v2协议,默认使用RoCE v1,但是v1在交换机上没有拥塞控制,可能丢包,而且后面的交换机不会支持v1,就无法启动。 NCCL_IB_TC=128:数据包走交换机的队列4通道,这是RoCE协议标准。 NCCL_I
dataset_dir: /home/ma-user/ws/llm_train/LLaMAFactory/LLaMA-Factory/data 否,使用代码包自带数据集,注释掉dataset_dir参数,配置参数如下。 指令监督微调/PPO数据集 dataset: identity,alpaca_en_demo
约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户。 本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.911版本,请参考软件配套版本获取配套版本的软件包,请严格遵照版本配套关系使用本文档。 资源规格推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite k8s Cluster和昇腾Snt9B资源。
根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。
代码自带数据:如identity等地址为AscendFactory/third-party/LLaMA-Factory/data目录下; 自定义数据:地址为代码包AscendFactory/data目录下 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用QWEN模板进
根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。
此处介绍如何通过编写Dockerfile文件制作自定义镜像的操作步骤。 安装Docker。 以Linux x86_64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker
根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。
推理代码文件需存放在模型“model”目录。该字段不需要填,系统也能自动识别出model目录下的推理代码。 否 str dependencies 推理代码及模型需安装的包,默认为空。从配置文件读取。 否 str model_metrics 模型精度信息,从配置文件读取。 否 str apis 模型所有的api
根据需要自定义应用的名称和版本。 模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。
上传至model目录 创建模型,源模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择至model目录,AI引擎选择Custom,引擎包选择步骤3构建的镜像。 图3 创建模型 将创建的模型部署为在线服务,大模型加载启动的时间一般大于普通的模型创建的服务,请配置合理的“部署超时
在ModelArts上完成多节点分布式训练。 注释掉分布式代码改造点,即可完成单节点单卡训练。完整代码见分布式训练完整代码示例。 导入依赖包 import datetime import inspect import os import pickle import random
str、Placeholder 资源规格查询 您在创建作业类型节点之前可以通过以下操作来获取该账号所支持的训练资源规格列表以及引擎规格列表: 导包 from modelarts.session import Session from modelarts.estimatorV2 import
共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 安装Docker。 以Linux aarch64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker
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