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VACUUM对每个表维护了一个可视化映射来跟踪包含对别的活动事务可见的数组的页。一个普通的索引扫描首先通过可视化映射来获取对应的数组，来检查是否对当前事务可见。若无法获取，再通过堆数组抓取的方式来检查。因此更新表的可视化映射，可加速唯一索引扫描。 VACUUM可避免执行的事务数超过数据库阈值时，事务ID重叠造成的原有数据丢失。
以root用户登录GDS服务器，创建存放GDS工具包的目录/opt/bin/dws。 1 mkdir -p /opt/bin/dws 将GDS工具包上传至上一步所创建的目录中。 以上传redhat版本的工具包为例 ，将GDS工具包“dws_client_8.1.x_redhat_x64
参数db-options，用来重建目标database实现集群级备份集做表级恢复至新集群。 工具指南>服务端工具> GaussRoach.py>Roach支持的功能 工具指南>服务端工具> GaussRoach.py>命令行参考>恢复命令 物理细粒度支持跨版本恢复 （8.2.1.230）
GAUSS-52200: "Unable to import module: %s." SQLSTATE: 无 错误原因：系统环境默认使用python2执行工具，与期望使用的Python3不符，导致导入模块时报错：缺少python依赖的库。 解决办法：请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-52201:
VACUUM对每个表维护了一个可视化映射来跟踪包含对别的活动事务可见的数组的页。一个普通的索引扫描首先通过可视化映射来获取对应的数组，来检查是否对当前事务可见。若无法获取，再通过堆数组抓取的方式来检查。因此更新表的可视化映射，可加速唯一索引扫描。 VACUUM可避免执行的事务数超过数据库阈值时，事务ID重叠造成的原有数据丢失。
默认值：200 vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。它表示锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0~10000，单位为毫秒（ms）。 默认值：1 vacuum_cost_page_miss
行活动-SELECT语句返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 行活动-随机扫描行（列存表/外表不统计）。 n_tuples_returned bigint 行活动-顺序扫描行（列存表/外表不统计）。 n_tuples_inserted bigint 行活动-插入行数。
通过gsql客户端无法连接数据库 问题现象 用户通过客户端工具gsql无法连接到数据库。 原因分析 系统连接数量超过了最大连接数量，会显示如下错误信息。 1 2 gsql -d human_resource -h 10.168.0.74 -U user1 -p 8000 -W password
通常，数据库系统需要逐行扫描整个tpcds.customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能就比较差。如果让数据库
从官网获取TPC-DS数据构建工具dsdgen最新版本，并通过SFTP工具上传到ECS的/data1/script/tpcds-kit目录。 执行如下命令解压tpcds的包并编译生成数据构建工具dsdgen。 “tpcds_3.2.0.zip”替换为实际的软件包名。 “DSGen-software-code-3
umpall工具导出所有数据库公共的全局对象，包含数据库用户和组，表空间及属性（例如：适用于数据库整体的访问权限）信息。 操作步骤 准备ECS作为gsql客户端主机。 请参见下载客户端下载gsql客户端，并使用SSH文件传输工具（例如WinSCP工具），将客户端工具上传到一个待安装gsql的Linux主机上。
行活动-SELECT语句返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 行活动-随机扫描行（列存表/外表不统计）。 n_tuples_returned bigint 行活动-顺序扫描行（列存表/外表不统计）。 n_tuples_inserted bigint 行活动-插入行数。
vacuum_cost_page_hit 参数说明：清理一个在共享缓存里找到的缓冲区的预计开销。它代表锁住缓冲池、查找共享的Hash表、扫描页面内容的开销。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，0~10000，单位为毫秒（ms）。 默认值：1 vacuum_cost_page_miss
全量备份的模式： 0 ：一阶段的备份 1 ：两阶段的备份 0 cbm-parse-mode 备份参数 增量备份的模式： 0 ：一次扫描cbm（内存占用大，性能快） 1 ：多次扫描cbm（内存占用稳定，性能差） 0 parallel-process 恢复参数 指定Roach备份时每个节点的并发进程，默认当前节点主DN数
buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区数量。 buffers_backend_fsync bigint
连接GaussDB(DWS)数据库时，提示客户端连接数太多 问题现象 连接GaussDB(DWS) 数据库时报错，提示客户端连接数太多。 使用gsql等SQL客户端工具连接数据库时，出现如下报错信息： 1 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
buffers_clean bigint 后端写进程写的缓冲区数量。 maxwritten_clean bigint 由于写入缓冲区太多，后端写进程停止清理扫描的次数。 buffers_backend bigint 后端直接写入的缓冲区数量。 buffers_backend_fsync bigint
通常，数据库系统需要逐行扫描整个tpcds.customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE条件的只有少数几个（可能是零个或一个），则这种顺序扫描的性能就比较差。如果让数据库
drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题： 基于JDBC开发
drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时，上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题： 基于JDBC开发
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