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对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。 cpu_tuple_cost 参数说明：设置优
索引不合理 在基表扫描时，满足下述条件则上报相关告警： 对于行存表： 使用索引扫描，输出行数/扫描行数>1/1000且输出行数>1万行。 使用顺序扫描，输出行数/扫描行数<1/1000且输出行数<=1万行、扫描行数>1万行。 对于列存表： 使用索引扫描，输出行数/扫描行数>1/10000且输出行数>100。
索引不合理 在基表扫描时，满足下述条件则上报相关告警： 对于行存表： 使用索引扫描，输出行数/扫描行数>1/1000且输出行数>1万行。 使用顺序扫描，输出行数/扫描行数<1/1000且输出行数<=1万行、扫描行数>1万行。 对于列存表： 使用索引扫描，输出行数/扫描行数>1/10000且输出行数>100。
对于特别表空间中的表和索引，可以通过设置同名的表空间的参数来覆盖这个值。 相对于seq_page_cost，减少这个值将导致系统更倾向于使用索引扫描，而增加这个值使得索引扫描开销比较高。可以通过同时增加或减少这两个值来调整磁盘I/O相对于CPU的开销。 cpu_tuple_cost 参数说明：设置优
on表示备机catchup时用增量catchup方式，即从从备本地数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 off表示备机catchup时用全量catchup方式，即从主机本地所有数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 默认值：on
使用gs_restore导入数据 操作场景 gs_restore是GaussDB(DWS)提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具，可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。 gs_restore具备如下两种功能。
on表示备机catchup时用增量catchup方式，即从从备本地数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 off表示备机catchup时用全量catchup方式，即从主机本地所有数据文件扫描获得主备差异数据文件列表，进行主备之间的catchup。 默认值：on
执行计划中的常见关键字说明： 表访问方式 Seq Scan/CStore Scan 全表顺序扫描。最基本的扫描算子，用于行/列存表的顺序扫描。 Index Scan/CStore Index Scan 行/列存表的索引扫描。行/列存表上存在索引，条件列为索引列。 优化器决定使用两步的规划：最底层的
查询表上指定。对于hdfs内表，由主表和delta表组成，delta表对用户不可见，故hint仅作用在主表上。 示例 为了hint使用索引扫描，需要首先在表item的i_item_sk列上创建索引，名称为i： 1 create index i on item(i_item_sk);
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 //以下用例以gsjdbc4.jar为例，如果要使用gsjdbc200.jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc
application_name，客户端名称。 query_band table_num，语句扫描表个数。 partition_num，算子预估扫描的最大分区数。 estimate_row，算子预估扫描的最大表行数， resource_pool，需要切换到的资源池名称。 max_acti
application_name，客户端名称。 query_band table_num，语句扫描表个数。 partition_num，算子预估扫描的最大分区数。 estimate_row，算子预估扫描的最大表行数， resource_pool，需要切换到的资源池名称。 max_acti
synchronize_seqscans 参数说明：控制启动同步的顺序扫描。在大约相同的时间内并行扫描读取相同的数据块，共享I/O负载。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示扫描可能从表的中间开始，然后选择"环绕"方式来覆盖所有的行，为了与已经在进行中的扫描活动同步。这可能会造成没有用ORDER
synchronize_seqscans 参数说明：控制启动同步的顺序扫描。在大约相同的时间内并行扫描读取相同的数据块，共享I/O负载。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示扫描可能从表的中间开始，然后选择"环绕"方式来覆盖所有的行，为了与已经在进行中的扫描活动同步。这可能会造成没有用ORDER
群数据库的修改不会被导出。 gs_dump和gs_dumpall工具是通过“gsql命令行客户端”软件包解压缩获取。 注意事项 禁止修改导出的文件和内容，否则可能无法恢复成功。 为了保证数据一致性和完整性，导出工具会对需要转储的表设置共享锁。如果表在别的事务中设置了共享锁，gs_
执行计划中的常见关键字说明： 表访问方式 Seq Scan/CStore Scan 全表顺序扫描。最基本的扫描算子，用于行/列存表的顺序扫描。 Index Scan/CStore Index Scan 行/列存表的索引扫描。行/列存表上存在索引，条件列为索引列。 优化器决定使用两步的规划：最底层的
残留文件管理函数 获取残留文件列表函数 扫描残留文件函数 验证残留文件函数 删除残留文件函数 残留文件管理函数应用 父主题： 函数和操作符
PG_PARTITION .oid 分区OID，普通表此列为0。 numscans bigint - 启动顺序扫描的次数。 tuples_returned bigint - 顺序扫描抓取的可见元组条数。 tuples_fetched bigint - 抓取的可见元组条数。 tuples_inserted
PG_PARTITION .oid 分区OID，普通表此列为0。 numscans bigint - 启动顺序扫描的次数。 tuples_returned bigint - 顺序扫描抓取的可见元组条数。 tuples_fetched bigint - 抓取的可见元组条数。 tuples_inserted
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 //以下用例以gsjdbc4.jar为例，如果要使用gsjdbc200.jar，请替换驱动类名（将代码中的“org.postgresql”替换成“com.huawei.gauss200.jdbc
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