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bfd /usr/bin/ld。 使用cmake等工具需要export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64/:$LD_LIBRARY_PATH（脚本里面已有）。 可以自行修改脚本，根据需要安装相应的库。 cmake等工具依赖库与/home/hilens/skillf
功能介绍 华为HiLens包括云侧管理平台、端侧设备管理以及开发者工具和插件。 云侧平台（基础版与专业版共有功能） AI应用开发 提供统一技能开发框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务，无缝对接用户设备。
图4 手机登录HiLens Studio 按照“接入手机摄像头（Beta）”对话框的指引，打开手机微信，扫描对话框中的二维码。 手机微信进入“EI体验空间”小程序。 图5 扫描小程序二维码 在手机微信小程序中，选择“HiLens Studio”。 进入HiLens Studio手机小程序界面。
平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。 支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线
提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，支持纳管多种设备类型，帮助用户将AI能力在线部署到端侧设备，并提供统一管理接口，实现企业级AI业务快速集成与落地。 图2 专业版HiLens架构 专业版HiLens管理控制台 提供开发工具和插件、技能开发、轻量级集群等功能，支持
om”格式的模型。如果不是“.om”格式，HiLens Studio支持模型转换，详细操作请参见导入/转换本地开发模型。 由于HiLens Studio开发工具包升级至新版本C7X，使得目前HiLens Studio仅支持C7X版本的模型，即输出的模型是NHWC格式。而HiLens Kit设备支持C
华为HiLens是面向AI应用使用者、AI应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型的用户的不同使用场景，其关注和使用的华为HiL
tensor，表示x的方差 【量化工具支持】 否 7 tf.abs Abs 【参数】 x：tensor或稀疏tensor，类型：float32 name：操作的名称，可选参数 【约束】 无限制 【输出】 返回x的绝对值，tensor或稀疏tensor，尺寸与类型同x 【量化工具支持】 是 8 tf
技能格式 支持“技能包”和“容器镜像”两种格式，具体格式要求请见技能包和容器镜像。 版本（技能包） 当技能格式选择“技能包”时，技能版本。支持0~128字符，只允许英文小写字母、数字、中划线，开头和结尾只允许英文小写字母或数字。不允许输入特殊符号。 技能包路径（技能包） 技能格式为“
出契合行业场景的技能。 商用 2 支持HiLens Studio专业版按需套餐包计费 HiLens Studio专业版针对计算资源支持购买按需套餐包。用户可以购买按需套餐包，扣费时计算时长会先在套餐包内进行抵扣，抵扣完后的剩余计算时长默认转回按需计费方式。 商用 2020年10月
无限制 【量化工具支持】 是 2 Argmax 返回输入的最大值对应的索引序号 【输入】 1个输入 【参数】 out_max_val：布尔型，默认为false，可选 top_k：unit32，默认为1，可选 axis：int32，可选 【约束】 无限制 【量化工具支持】 否 3 BatchNorm
据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。 如果您的数据量较大或数据文件较多，建议选择OBS Browser+或obsutil工具上传。OBS Browser+是一个比较常用的图形化工具，支持完善的桶管理和对象管理操作。推荐使用此工具创建桶或上传对象。
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获取模型路径 返回技能模型目录的路径。 对于技能代码包和模型分离的情况，模型会下载到特定目录，使用此函数来获取该路径。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径。 接口调用 std::string hilens::GetModelDirPath() 返回值
如果删除标签，可单击“操作”列的“删除”。 简介 对技能的简单介绍。 描述 对技能的详细介绍。 技能格式 支持“技能包”和“容器镜像”两种格式，具体格式要求请见技能包和容器镜像。 技能格式选择“技能包” 技能包路径：单击“选择OBS地址”，选择RPM技能包在OBS的存储路径。 技能格式选择“容器镜像”
应用，也支持部署基于ModelBox开发的容器镜像和rpm格式的AI应用软件包。 方案描述： 开发者通过ModelArts或者线下进行数据处理和训练模型，得到模型； 根据设备的芯片类型自行选用模型转换工具进行模型转换； 基于ModelBox框架和规范进行AI应用开发，得到AI应用；
最大长度512，不允许输入~^$%&等特殊字符。 描述 对技能的详细介绍。 技能格式 支持“技能包”和“容器镜像”两种格式，具体格式要求请见技能包和容器镜像。 技能格式选择“技能包” 技能包路径：单击“选择OBS地址”，选择RPM技能包在OBS的存储路径。 技能格式选择“容器镜像”
在本地，将“gesture_recognition_data”压缩包解压。例如解压至本地“gesture_recognition_data”文件夹下，包括1个子文件夹“gesture-data”和1个“.py”文件。 参考上传文件，利用OBS Browser+工具将“gesture_recognition
能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 使用流程简介 使用流程简介 订购HiLens产品 订购Hilens端边云协同平台服务 订购技能 管理订单 注册设备 注册设备 准备技能 技能市场购买技能 本地准备技能包 管理设备 激活设备
ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支持TensorFlow和Caffe引擎开发的算法模型，且您开发的模型需保存为“.pb”或“.caffemodel
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