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ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。
ill掉残留的进程或等待资源释放。 可调整参数:TP张量并行(tensor-model-parallel-size) 和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。
Megatron-DeepSpeed pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.myhuaweicloud.com/pypi/web/simple --trusted-host mirrors.myhuaweicloud.com pip install
步骤一:量化模型权重 在GPU的机器上使用开源GPTQ量化工具GPTQ (huggingface.co)量化模型权重。 具体操作如下: 开始之前,请确保安装了以下库: pip install auto-gptq pip install --upgrade accelerate optimum
获取工作流节点的度量信息。 表3 WorkflowSubscription API 说明 新建消息订阅 创建工作消息订阅。 删除Subscription 删除消息订阅。 查询Subscription详情 查询订阅信息。 更新Subscription 更新订阅信息。 表4 WorkflowSchedule
同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在
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同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在
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同调整参数target-tensor-parallel-size,默认为1。 --target-pipeline-parallel-size :任务不同调整参数target-pipeline-parallel-size,默认为1。 输出转换后权重文件保存路径: 权重转换完成后,在
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