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"auth_type" : "INTERNAL", "grants" : [ { "user_id" : "***55d2cd53b4x458ea878e7dcb85***", "user_name" : "test-iam-user" } ] } 状态码
W8A8量化 什么是W8A8量化 W8A8量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。 约束限制 支持SmoothQuant(W8A8)量化的模型列表请参见支持的模型列表。 激活量化支持动态per-token和静态per-tensor,支持非对称量化。
从Manifest文件导入规范说明 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。此导入方式是指导入数据集时,使用Manifest文件。选择导入Manifest文件时,可以从OBS导入。当从OBS导入Manifest文件时,需确保当前用户具备Manifest文件所在OBS路径的权限。
自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布
DeepSeek系列模型推理 DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导
Edge 在ModelArts中使用边缘节点部署边缘服务时能否使用http接口协议?
如何定位Workflow运行报错 使用run模式运行工作流报错时,分析解决思路如下: 确认安装的SDK包是否是最新版本,避免出现包版本不一致问题。 检查编写的SDK代码是否符合规范,具体可参考相应的代码示例。 检查运行过程中输入的内容是否正确,格式是否与提示信息中要求的一致。 根
训练预测分析模型 创建自动学习后,将会进行模型的训练,得到预测分析的模型。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 操作步骤 在新版自动学习页面,单击创建成功的项目名称,查看当前工作流的执行情况。 在“预测分析”节点中,待节点状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成了模型的自动训练。
使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
推理关键特性使用 量化 剪枝 分离部署 Prefix Caching multi-step 投机推理 图模式 多模态 Chunked Prefill multi-lora guided-decoding 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配Ascend-vLLM
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
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通过VS Code远程使用Notebook实例 VS Code连接Notebook方式介绍 安装VS Code软件 VS Code一键连接Notebook VS Code ToolKit连接Notebook VS Code手动连接Notebook 在VS Code中上传下载文件 父主题:
地吗? ModelArts通过OBS的API访问OBS中的文件,属于内网还是公网访问? 调用ModelArts API接口创建训练作业和部署服务时,如何填写资源池的参数?
API/SDK 安装ModelArts SDK报错“ERROR: Could not install packages due to an OSError” ModelArts SDK下载文件目标路径设置为文件名,部署服务时报错 调用API创建训练作业,训练作业异常 用户执行huaweicloud
主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.909) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录:基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题: AI Gallery(新版)
主流开源大模型基于LIte Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.905) 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 附录:大模型推理常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理