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平台工程对企业带来的价值如下： 提升开发者体验: 平台工程提供自助服务功能，简化了基础设施配置、应用部署和管理等流程，让开发者更专注于业务逻辑的开发，而不是底层基础设施的管理。
表2 容器迁移方案 迁移方案 特点 适用场景 CI/CD重新发布（推荐） 操作简单，配置可控 源端具备CI/CD流水线 容器镜像迁移 人工操作，工作量大 所有 容器迁移工具（Velero或E-Backup） 操作简单，可快速还原源端配置 所有 主机上的应用容器化上云 对于部署在主机上的传统应用
然后集中部署和维护这些公共IT服务，将其共享给公司内所有业务单元。华为云提供了三种资源共享的方式。
在LTS中还可以针对关键操作（如创建、删除资源）配置告警通知。 图2 多账号的统一操作审计 审计人员还可以基于Config服务提供的组织合规规则和组织合规规则包对成员账号进行统一的资源配置审计，统一呈现所有成员账号中不合规的资源配置。
需要在生产环境流量入口网关上安装插件，会占用一定的cpu和存储空间。 对于分批割接的场景，由于流量录制是基于所有业务请求进行录制，如果目标端有部分业务没有部署，会导致有接口404的报错，需要人工进行定位，定位工作量大。
图1 双AZ高可用设计 设计要点： 业务模块：集群部署的业务，资源分别部署到 2 个AZ内，并通过 ELB 实现双AZ的负载均衡；单点业务ECS可通过 SDRS 作AZ级容灾。 云服务高可用：主备节点分别双AZ部署。
细粒度操作：将云资源的读、写、列表等操作进一步细化，对其细化操作进行鉴权，并将这些细化操作变成可供用户配置的权限操作。
可靠性：资源选型需要考虑如何降低故障率、避免单点故障，因此建议优先选择新系列（规格中代系数字更大的），且跨双可用区均衡部署。资源选型优化降本不能以牺牲业务的可靠性为代价，集群组网中单个节点故障不应造成剩余节点超负荷。
性能优化：在云上部署任务调度平台时，需要考虑性能优化。优化资源配置、任务调度算法和数据分发策略，以提高任务执行的效率和速度。还可以利用云平台提供的服务和功能，如缓存、预取数据等，来优化任务执行的性能。 父主题： 大数据架构设计
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。
您还可以在IAM身份中心对这些用户集中配置访问多个账号内资源的权限。配置完成后，前者的用户可以通过SSO（Single Sign-on）登录到华为云控制台，可以看到该用户有权限访问的账号清单，点击“访问控制台”即可登录到该账号内部访问其中的云资源。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。
此外，不同的云服务商在不同区域或服务上的定价策略可能存在差异，多云战略可以帮助企业优化资源配置，提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力：不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。
如为了追求性能和质量，业务团队配置的资源大 于运行工作负载实际需要，产生过度配置；部分项目新建环境或者扩容实例 后，最后忘记关闭形成闲置等； 企业面对这些问题时，发现难以精细化管理云成本，也难以选择最优的成本优化路径，且优化后的效果难以持续，因此FinOps必须被提上日程。
在这种运营模式中，所有业务系统都由专门的应用团队独立运营，应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作，还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维，同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。
资源配置不合理 目标架构设计时，未根据业务负载需求合理配置资源，导致资源过度分配或不足，从而增加成本或影响性能。 优化建议：根据业务需求和应用特点，选择合适的云资源规格，可以采用自动扩展策略，合理设置包周期和按需资源的比例，定期监控资源使用情况，持续优化调整。
根据云上大数据资源配置，修改源代码，例如版本、依赖库、数据库连接串，以及本地开发环境的库依赖配置等。 编译源代码，生成云上环境可执行的Jar包。 上传Jar包，并在任务调度平台部署和配置Jar包。 执行调度任务，并根据日志检查任务执行状态和结果。
主机迁移的方式主要有以下三种： 表1 三种主机迁移方式说明 主机 迁移方式 适用场景 备注 虚拟机/物理机迁移 重新部署 OS可变，停机时间长 - SMS工具迁移（免费） OS不变，版本一致，停机时间短 优先推荐，华为云有技术支持 镜像导入/导出 OS不变，版本一致，停机时间长 -
应用高可用：K8S本身就支持应用高可用，可通过配置TopologyKey实现pod跨AZ分布。 图2 应用层高可用设计示例 中间件层-Redis高可用 主备实例配置了数据持久化，数据不仅会持久化到主节点磁盘，还会实时同步到备节点，同时备节点也会持久化一份数据。
企业可以基于AZ故障域进行应用的高可用性署设计，设计时可以考虑如下方面： 跨AZ部署：将应用程序的不同组件部署在多个AZ中，以确保即使一个AZ不可用，其他AZ中部署的组件仍能正常运行，企业可以使用云服务提供商的工具或容器编排工具来简化多AZ部署的管理。
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