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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook
动图演示如下： 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
创建和训练模型 命令如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 # create model model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
可以新建一个编译工程的Task，并将其label配置为调试配置项的preLaunchTask，以达到调试前自动编译的目的。具体操作如下： 进入CodeArts IDE Online工作界面。 新建一个名为“build”（也可自定义其它名字）的task。
如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。 quantum技术栈，x86架构cpu规格为2U8G;其他技术栈，x86架构cpu规格为1U1G,2U4G 枚举值： 1U1G 2U4G 2U8G 4U8G description 否 String 描述。
如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。
如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。
如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。
如果标签不为空，以标签配置的技术栈规格为准。
什么是CodeArts IDE Online CodeArts IDE Online是云端开发环境服务，向开发者提供按需配置、快速获取的工作空间（包含编辑器和运行环境），支持完成环境配置、代码阅读、编写代码、构建、运行、调试、预览等操作，并支持对接多种代码仓库。
参数类型 描述 stack_list Array of StackInfo objects 技术栈列表 tags Array of strings 技术栈tag集合 表5 StackInfo 参数 参数类型 描述 arm_config StacksConfig object ARM配置
使用前必读 CodeArts IDE Online是云端开发环境服务，向开发者提供按需配置、快速获取的工作空间（包含编辑器和运行环境），支持完成环境配置、代码阅读、编写代码、构建、运行、调试、预览等操作，并支持对接多种代码仓库。
Show Result接口 功能介绍 get the result of the code generation request. 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能
CreateLogin接口 功能介绍 create a login 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelserver
具体相关操作如下： 添加调试配置 添加断点 调试代码 查看变量值 查看表达式值 单文件一键调试 登录工作界面请参考启动IDE实例。 添加调试配置 单击左上角，选择“查看 >调试”，或者单击左侧菜单栏，打开调试视图。 在调试任务下拉框中选择“新增配置”。
CreateAcceptance接口 功能介绍 create a acceptance 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelserver
CreateEvent接口 功能介绍 create an event 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelserver
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