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约束与限制 只支持“华北-北京四”区域。 只支持中国大陆身份证的识别。 只支持JPG格式，图片中人像需无遮挡。 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过15%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。
企业项目管理 应用场景简介 创建企业项目 企业项目财务管理
区域与可用区 什么是区域与可用区
活体人证核验解决方案 方案概述 资源与成本规划 实施步骤 附录
调用API或SDK 在线调试 本地调用
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。
在线调试 API Explorer在线调试工具提供API的检索、调试、代码示例生成功能。同时，集成开发环境CloudIDE，可完成代码的构建、调试、运行。 本章节以证件版（二要素）API为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 前提条件 注册华为账号并开通华为云，并
附录 获取OBS中对象URL 父主题： 活体人证核验解决方案
本地调用 本章节以证件版（二要素）API为例，介绍如何使用IVS Python SDK在本地进行开发。 该接口使用姓名、身份证号码二要素进行身份审核，并将识别结果以JSON格式返回给用户。人证核身成功时，会返回校验通过信息；人证核身失败时，会返回校验失败的具体原因。 前提条件 注
校验信息说明 表1 验证信息 检验代码 检验结果 检验信息 说明 1000 valid Successful certification 认证成功。 2001 invalid Inconsistent identity information 认证信息不一致，即姓名与身份证号码不一致。
方案概述 应用场景 该解决方案基于华为云人证核身服务IVS和人脸识别服务FRS构建，通过动作活体检测判断操作用户是否为真人，并将检测结果与用户身份证信息关联起来，使用人证核身技术，实现对用户身份真实性的核验。 适用于金融保险、物流快递、游戏、互联网、差旅住宿等多种行业的账号实名注
查看API使用次数 登录人证核身服务控制台。 在“云上服务管理”页面，查看API的使用量和套餐包的使用量。 图1 API使用量统计 父主题： API使用类
IdcardResult 身份证图像文字识别结果结构体。 表1 结构体说明 参数 类型 描述 name String 身份证上识别的名称。 number String 身份证号。 sex String 性别。 birth String 出生日期。 ethnicity String
实施步骤 准备工作 自动化部署步骤 开始使用 快速卸载 父主题： 活体人证核验解决方案
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 人证核身的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 人证核身的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 部署服务 华北-北京四
接口的并发是多少 人证核身标准版（三要素）、人证核身证件版（二要素）默认并发为10qps。 父主题： API使用类
资源与成本规划 该解决方案主要部署如下资源，需要的产品列表和配置示例如表1、表2所示，以下花费仅供参考。 表1 产品配置说明 产品 配置示例 人脸识别服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 涉及服务：动作活体检测 人证核身服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 涉及服务：人证核身标准版（三要素）
快速卸载 在进行一键卸载之前，需要先删除该方案创建的委托。 删除委托 登录统一身份认证服务（IAM）控制台。 进入“委托”页面，删除委托。 图1 删除委托 一键卸载 登录人证核身解决方案部署页面。 单击方案堆栈后的“删除”。 图2 一键卸载 在弹出的删除堆栈确认框中，输入方案的堆
调用SDK实现人证核身证件版（二要素） 人证核身服务软件开发工具包（IVS SDK）是对人证核身服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 人证核身证件版（二要素）API为例，介绍如何使用IVS Python SDK。 使用IVS SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务
开始使用 动作活体检测视频采集要求 表1 动作活体检测视频检测要求 活体检测动作 动作示例 视频动作说明 左摇头 √，左摇头幅度正常。 ×，左摇头幅度过大，超出画面。 右摇头 √，右摇头幅度正常。 ×，右摇头幅度过大，超出画面。 点头 √，点头幅度正常 ×，点头幅度过大，超出画面。
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