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创建文件夹model/llama-2-13b-hf。 利用OBS Browser+工具将下载的模型文件上传至创建的文件夹目录下。 在ECS服务器中安装obsutil工具,具体命令可参考obsutil工具快速使用,将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意:需要使用用户账号
obs_client resp: {'status' : 403, 'reason' : 'Forbidden' , 'errorCode' : 'AccessDenied'”。 可能原因 第一种问题现象是通过华为内网上传时,文件大小受限,需要解决内网的问题。 其他问题现象的可能原因如下: 无OBS访问授权。
"un_annotation" : 51, "rejected" : 0, "unreviewed" : 0, "accepted" : 0, "auto_annotation" : 0, "uncheck" : 0 } }
训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'” 问题现象 训练日志中出现AttributeError: module '***' has no attribute '***'错误。如:AttributeError:
16, "1606320012681" : 16 }, "queuing" : { }, "success" : { }, "unfinished" : { }, "manual_annotation" : { "1606233612612"
节点的类型,枚举值如下: job 训练 labeling 标注 release_dataset 数据集发布 model 模型发布 service 服务部署 mrs_job MRS作业 dataset_import 数据集导入 create_dataset 创建数据集 inputs Array
nfs nfs object nfs方式的挂载卷。 表54 nfs 参数 参数类型 描述 nfs_server_path String nfs服务端路径。 local_path String 挂载到训练容器中的路径。 read_only Boolean nfs挂载卷在容器中是否只读。
否 String 样本状态。可选样本状态如下: __ALL__:已标注 __NONE__:未标注 __UNCHECK__:待验收 __ACCEPTED__:验收通过 __REJECTED__:已驳回 __UNREVIEWED__:待审核 __REVIEWED__:已审核 __WO
sample_state String 样本状态。可选样本状态如下: __ALL__:已标注 __NONE__:未标注 __UNCHECK__:待验收 __ACCEPTED__:验收通过 __REJECTED__:已驳回 __UNREVIEWED__:待审核 __REVIEWED__:已审核 __WO
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案,包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct
# 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中,例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip
# 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中,例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip
# 推理工具 代码上传至SFS Turbo 将AscendSpeed代码包AscendCloud-LLM-xxx.zip直接上传至ECS服务器中的SFS Turbo中,例如存放在/mnt/sfs_turbo/AscendCloud-LLM-xxx.zip目录下并解压缩。 unzip
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite Server上的预训练和全量微调方案。训练框架使用的是ModelLink。 本方案目前仅适用于部分企业客户,完成本方案
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。 降低正则化约束。
调用 模型基类NewBertForXXX:该类承自NewBertPreTrainedModel。 该类可用于执行AI Gallery工具链服务,此处以文本问答(Question Answering)的任务类型为例: class NewBertForQuestionAnswerin
Turbo委托权限导致关联或解除关联失败。 处理方法 需要您给ModelArts配置SFS Turbo委托权限,配置步骤请参考最佳实践的“委托授权ModelArts云服务使用SFS Turbo”章节。 父主题: 资源池
管理AI Gallery中的AI应用 当AI应用创建完成后,支持修改内容,例如修改环境变量、可见范围。 约束限制 当AI应用的“可见范围”是“私密”时,才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量,配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。
场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架LlamaFactory+华为自研Ascend Snt9B硬件,为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Lite DevServer上的不同训练阶段方案,包括指令监督微调、DPO偏好训练、RM奖励模型训练、PPO强化训练方案。 DPO(Direct