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适配pytorch Megatron框架的适配需要提前安装好pytorch及其依赖。 Megatron改动示例 设置环境变量，命令如下所示： AITURBO_BACKUP_ENABLE = True 环境变量“AITURBO_BACKUP_ENABLE”用于配置是否开启内存副本，
创建资源 本最佳实践方案需要使用到VPC、SFS Turbo HPC型文件系统、OBS桶、ModelArts资源池资源。 为了提供最佳加速性能，建议SFS Turbo HPC文件系统和ModelArts资源池就近选择在同一个Region的同一个可用区（AZ）。 创建VPC 虚拟私
创建训练任务 基于SFS Turbo共享文件存储创建ModelArts训练任务。 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，进入“训练作业”列表。 单击右上角的“创建训练作业”，进入“创建训练作业”页面，在该页面填写训练作业相关参数信息。
存checkpoint；第二阶段，拥有相同checkpoint的节点会选择代表节点异步写一份完整的checkpoint到SFS Turbo服务端进行持久化存储，通过异步方式最大程度隐藏了checkpoint持久化到远端存储的耗时，实现checkpoint秒级同步保存，避免训练任务
Turbo文件系统在同一个Region。 不支持 勾选“将OBS桶的读写权限通过桶策略授权给SFS Turbo云服务”。 单击“确定”，完成绑定。 指定导入目录和文件的默认权限，请参考《高性能弹性文件服务API参考》的“绑定后端存储”和“更新后端存储属性”章节执行操作。 父主题： 基本配置
Turbo的自动导出功能当前处于受限使用状态，请提交工单联系技术支持人员进行配置。 文件导出速度受OBS服务的写入带宽上限影响，默认是16Gbit/s，如果大模型训练生成的Checkpoint文件过大、导出速度过慢，可提交工单申请调大OBS服务的写入带宽。 父主题： 基本配置
配置SFS Turbo数据淘汰策略 SFS Turbo HPC型文件系统绑定OBS后端之后，建议配置缓存数据淘汰功能。SFS Turbo会自动释放设定时间内没有访问过的文件数据内容，仅保留文件元数据，数据内容释放后不占用SFS Turbo文件系统上的存储空间，再次访问该文件时，将重新从OBS中加载文件数据内容。
上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 上传数据至OBS 已经在OBS上创建好普通OBS桶，请参见创建普通OBS桶。 已经安装obsutil，请参考下载和安装obsutil。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net
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