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/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_lora_13b.sh 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者
/scripts/install.sh; sh ./scripts/llama2/0_pl_pretrain_13b.sh 选择用户自己的专属资源池,以及规格与节点数。防止训练过程中出现内存溢出的情况,用户可参考表2进行配置。 图2 选择资源池规格 新增SFS Turbo挂载配置,并选择用户创建的SFS
Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。 node_count_metrics Array<Array<Integer>> 训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time String 训练作业开始时间,格式为时间戳。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者
Gallery镜像页面后,单击镜像名称,可查看镜像详情,复制对应局点的镜像URL,即可在ModelArts控制台“镜像管理”注册并在Notebook中使用。 如果需要使用更高版本的MindSpore类型的Ascend架构镜像,可选择西南-贵阳一局点。 自定义镜像:可以将基于公共镜像创建的实例保存下
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者
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npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者
Long 训练作业运行时长,单位为毫秒。 node_count_metrics Array<Array<Integer>> 训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time String 训练作业开始时间,格式为时间戳。
件; 在Notebook的使用中,可以快速查找实例,可以在同一个Notebook实例中切换镜像,方便用户灵活调整实例的AI引擎;可以切换节点运行规格,方便用户灵活调整规格资源;可以初期存储使用量较小时选择小存储,可以在创建完成后根据需要扩充EVS容量;使用动态挂载OBS将OBS对
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_3_ascend:20240606 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。
cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/ma-group/pytorch_2_3_ascend:20240606 创建训练作业后,会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器,并在容器内进行分布式训练。而install.sh则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后,对应的容器也会同步销毁。
选参数,训练使用的worker个数,分布式调测时为2,训练开始时SDK还会再创建一个Notebook,与当前的Notebook组成一个2节点的分布式调试环境。 script_interpreter:可选参数,指定使用哪个python环境来执行训练任务,如果未指定,会默认使用当前的kernel。
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者
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--inputShape="input.1:1,3,224,224" --optimize=ascend_oriented 常量折叠是编译器优化中的通用技术之一,在编译节点简化常量表达。通过多数的现代编译器不会真的产生两个乘法的指令再将结果存储下来,取而代之的是会识别出语句的结构,并在编译时期将数值计算出来而不是运行时去计算(在本例子,结果为2
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数,用来确认对应卡数已经挂载 npu-smi info -t
npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数,用来确认对应卡数已经挂载 npu-smi info -t
监控资源 用户可以通过资源占用情况窗口查看计算节点的资源使用情况,最多可显示最近三天的数据。在资源占用情况窗口打开时,会定期向后台获取最新的资源使用率数据并刷新。 操作一:如果训练作业使用多个计算节点,可以通过实例名称的下拉框切换节点。 操作二:单击图例“cpuUsage”、“gp