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支持索引表TTL。用于支持数据表开启TTL的场景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。
Processing）：可以用来快速处理数据，兼具容错性和可扩展性。 迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming
[ad, be, cf] SELECT zip_with(ARRAY['a'], ARRAY['d', null, 'f'], (x, y) -> coalesce(x, y)); -- [a, null, f] 父主题： HetuEngine SQL函数和操作符说明
SQL和DataFrame Spark SQL ROLLUP和CUBE使用的注意事项 Spark SQL在不同DB都可以显示临时表 如何在Spark命令中指定参数值 SparkSQL建表时的目录权限 为什么不同服务之间互相删除UDF失败 Spark SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据
Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别？ 理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程
Access Protocol，简称为LDAP），为Kerberos认证提供用户和用户组数据保存能力。 KrbServer及LdapServer结构 用户登录时安全认证功能主要依赖于Kerberos和LDAP。 图1 安全认证场景架构 图1可分为三类场景： 登录Manager WebUI
Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤 确认Storm和HBase组件已经安装，并正常运行。 将storm-examples导入到IntelliJ IDEA开
将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 AK(Access Key ID)：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。
HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的权限操作。 安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的，因此在安全模式下默认需要配置Yarn和HBase权限。 在普通模式下，Yarn和HBase的权限管理默认是关闭的，即任何用户都
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已成功安装集群，包含HBase及Flume服务。 已安装Flume客户端。 确保集群网络环境安全。 已创建HBase表：create 'flume_test', 'cf'。 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个HBase管理员用户flume_hbase。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统
已成功安装集群，包含HBase及Flume服务。 已安装Flume客户端。 确保集群网络环境安全。 已创建HBase表：create 'flume_test', 'cf'。 MRS集群管理员已明确业务需求，并准备一个HBase管理员用户flume_hbase。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统
而，由于语义仅被处理一次，重新处理的结果和没有失败处理的结果是一致的。 因此，Direct API消除了需要使用WAL和Receivers的情况，且确保每个Kafka记录仅被接收一次，这种接收更加高效。使得Spark Streaming和Kafka可以很好地整合在一起。总体来说，
shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf，使用命令create 'table1', 'cf'。 插入一条rowkey为1、列名为cid、数据值为123的数据，使用命令put 'table1', '1', 'cf:cid', '123'。 执行命令quit退出。 创建Hive表并载入数据。
keyCols "id", colsMapping = ", name=cf1.cq1, age=cf1.cq2"); 创建好的SparkSQL表和HBase表分别保存在Hive的数据库“default”和HBase的命名空间“default”。 在Manager角色界面创建一个
keyCols "id", colsMapping = ", name=cf1.cq1, age=cf1.cq2"); 创建好的SparkSQL表和HBase表分别保存在Hive的数据库“default”和HBase的命名空间“default”。 在Manager角色界面创建一个
Onestack.txt 如果只是在命令行窗口查看，可以使用命名： jstack <PID> | grep <TID> -A 30 -A 30意思是显示30行。 父主题： 使用HBase
Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种，票据登录和keytab文件登录，两种方式操作步骤基本一致。票据登录方式为开源提供的能力，存在票据
为什么主NameNode重启后系统出现双备现象 问题 为什么主NameNode重启后系统出现双备现象？ 出现该问题时，查看ZooKeeper和ZKFC的日志，发现ZooKeeper服务端与客户端（ZKFC）通信时所使用的session不一致，ZooKeeper服务端的session
配置YARN-Client和YARN-Cluster不同模式下的环境变量 配置场景 当前，在YARN-Client和YARN-Cluster模式下，两种模式的客户端存在冲突的配置，即当客户端为一种模式的配置时，会导致在另一种模式下提交任务失败。 为避免出现如上情况，添加表1中的配
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