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while (it.hasNext()) { Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
while (it.hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
while (it.hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
while (it.hasNext()) { Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
while (it.hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。 使用下面的命令创建HBase表： create 'table2','cf1' 开发思路 将要导入的数据构造成RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的foreach
"{\"name\":\"default:testRest\",\"ColumnSchema\":[{\"name\":\"cf1\"}," + "{\"name\":\"cf2\"}]}"); // Add column family 'testCF1' if not exist, else
shell交互窗口创建数据表table1，该表有一个列族cf。 create 'table1', 'cf' 执行以下命令插入一条rowkey为1、列名为cid、数据值为123的数据。 put 'table1', '1', 'cf:cid', '123' 执行以下命令退出HBase客户端。
news_user_actions/3b3ae24c65fc5094bc2acfebaa7a56de/meta/0f47cda55fa44cf9aa2599079894aed6.b7b3faab86527b88a92f2a248a54d3dc 从引用文件可以看出，‘3b3ae24
while (it.hasNext()) { Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
while (it.hasNext()) { Cell c = it.next(); // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
while (it.hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
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shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age','23' 父主题： 开发Oozie应用
shell，执行以下命令创建HBase表。 create 'SparkHBase',{NAME=>'cf1'} put 'SparkHBase','01','cf1:name','Max' put 'SparkHBase','01','cf1:age','23' 父主题： 开发Oozie应用
rkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 将准备MRS应用开发用户时得到的keytab文件“user.keytab”和“krb5.conf”用户认证凭据文件复制到OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveE
HBase的场景需要HBase权限。以下介绍Hive关联Yarn和Hive over HBase两个场景下的操作。 安全模式下Yarn和HBase的权限管理默认是开启的，因此在安全模式下默认需要配置Yarn和HBase权限。 在普通模式下，Yarn和HBase的权限管理默认是关闭的，即任何用户都有
Family组成。一个CF（Column Family）可以由任意多个Column组成。Column是CF下的一个标签，可以在写入数据时任意添加，因此CF支持动态扩展，无需预先定义Column的数量和类型。HBase中表的列非常稀疏，不同行的列的个数和类型都可以不同。此外，每个CF都有独立的
while (it.hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
支持索引表TTL。用于支持数据表开启TTL的场景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。
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