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统计OBS读流量和平均读带宽，统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 名称 类型 描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb float8 logtime之前10分钟OBS读流量统计。 bandwidth_mb_per_s
统计OBS写流量和平均写带宽，统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 名称 类型 描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb float8 logtime之前10分钟OBS写流量统计。 bandwidth_mb_per_s
统计OBS写流量和平均写带宽，统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 名称 类型 描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb float8 logtime之前10分钟OBS写流量统计。 bandwidth_mb_per_s
统计OBS读流量和平均读带宽，统计结果按10分钟聚集。该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 名称 类型 描述 nodename TEXT 集群节点。 hostname TEXT 主机节点。 traffic_mb float8 logtime之前10分钟OBS读流量统计。 bandwidth_mb_per_s
用户可使用JDBC连接多个CN避免以上问题。主要有以下三种方式： 使用ELB连接集群：弹性负载均衡（ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云服务器的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。 使用JDBC负载均衡连接集群: 开启JDBC负
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
在网络压力大的情况下会因为socket通信问题，出现断连现象。 解决办法 通过流控机制防止网络压力过大，需要设置以下GUC参数的值控制网络流量峰值。 comm_quota_size = 400，comm_usable_memory = 100 。 通过如下步骤修改参数值： 登录GaussDB(DWS)
PGXC_COMM_QUERY_SPEED PGXC_COMM_QUERY_SPEED视图展示所有节点上所有query对应的流量信息。 表1 PGXC_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint
PGXC_COMM_QUERY_SPEED PGXC_COMM_QUERY_SPEED视图展示所有节点上所有query对应的流量信息。 表1 PGXC_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint
PG_COMM_QUERY_SPEED PG_COMM_QUERY_SPEED视图展示单个节点上所有query对应的流量信息。 表1 PG_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint 通信流对应的debug_query_id编号。
PGXC_COMM_QUERY_SPEED PGXC_COMM_QUERY_SPEED视图展示所有节点上所有query对应的流量信息。 表1 PGXC_COMM_QUERY_SPEED字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 query_id bigint
执行SQL语句 执行普通SQL语句 应用程序通过执行SQL语句来操作数据库的数据（不用传递参数的语句），需要按以下步骤执行： 调用Connection的createStatement方法创建语句对象。 1 Statement stmt = con.createStatement();
如何查看GaussDB(DWS)表是行存还是列存？ 表的存储方式由建表语句中的ORIENTATION参数控制，row表示行存，column表示列存。 不指定ORIENTATION参数，默认为row行存。 查看已创建的表是行存还是列存，可通过表定义函数PG_GET_TABLEDEF查询。
PGXC_STAT_WAL PGXC_STAT_WAL视图显示当前query的wal日志和数据页的流量信息，该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_STAT_WAL字段 名称 类型 描述 query_id bigint 当前query的ID。 query_start
PGXC_STAT_WAL PGXC_STAT_WAL视图显示当前query的wal日志和数据页的流量信息，该视图仅8.2.0及以上集群版本支持。 表1 PGXC_STAT_WAL字段 名称 类型 描述 query_id bigint 当前query的ID。 query_start
表示未限制最大算子落盘存储空间。 read_kbytes bigint 监控周期内，读操作的字节流量，单位为KB。 write_kbytes bigint 监控周期内，写操作的字节流量，单位为KB。 read_counts bigint 监控周期内，读操作的次数。 write_counts
表示未限制最大算子落盘存储空间。 read_kbytes bigint 监控周期内，读操作的字节流量，单位为KB。 write_kbytes bigint 监控周期内，写操作的字节流量，单位为KB。 read_counts bigint 监控周期内，读操作的次数。 write_counts
表示未限制最大算子落盘存储空间。 read_kbytes bigint 监控周期内，读操作的字节流量，单位KB。 write_kbytes bigint 监控周期内，写操作的字节流量，单位KB。 read_counts bigint 监控周期内，读操作的次数，单位次。 write_counts
业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求，对膨胀的数据本身进行“冷热”分级管理，不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。 例如，在网络流量分析系统中，用户可能对最近一个月内安全事件和网络访问情况感兴趣，而很少关注几个月前的数据。针对这样的一些场景，可以将数据按照时间分为：热数据、冷数据。
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