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2 3 SparkContext sparkContext = new SparkContext(new SparkConf().setAppName("datasource-mongo")); JavaSparkContext javaSparkContext = new Ja
计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算近似百分位数，适用于大数据量。先对指定列升序排列，然后取第p位百分数对应的值。
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tgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理
tgreSQL，PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据，支持空间信息服务、多版本并发控制（MVCC）、高并发，适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理
仅支持在创建Spark作业时，配置“应用程序”，从OBS选择作业所需的Jar包。 登录OBS控制台，将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 登录DLI控制台，选择“作业管理 > Spark作业”。 单击操作列“编辑”。 编辑“应用程序”，选择1上传的OBS地址。 图11 配置应用程序 Spark 3
ignore-retraction 否 是否忽略回撤消息，默认为false。回撤消息将以null值写入kafka update-mode 否 支持：'append', 'retract'及'upsert'三种写入模式 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性
窗口表值函数（table-valued function, 缩写TVF）把表的数据划分到窗口中： 滚动窗口 滑动窗口 累积窗口 逻辑上，每个元素可以应用于一个或多个窗口，这取决于所使用的窗口表值函数的类型。例如：滑动窗口可以把单个元素分配给多个窗口。 窗口表值函数 是 Flink 定义的多态表函数（Polymorphic
ignore-retraction 否 是否忽略回撤消息，默认为false。回撤消息将以null值写入kafka update-mode 否 支持：'append', 'retract'及'upsert'三种写入模式 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性
+I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110) -U(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02
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“安全组”章节。 注意事项 JDBC结果表如果定义了主键，将以upsert模式与外部系统交换UPDATE/DELETE消息；否则，它将以append模式与外部系统交换消息，不支持消费UPDATE/DELETE消息。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界
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