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resourcemanager.am.max-attempts ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的ApplicationMaster启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API
JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给Resource
统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hive_orc_snappy_internal_table partition(a='2016-8-1 11:45:5'); 查询报错，如下所示： 回答 spark
@throws java.io.IOException */ private void append() throws IOException { final String content = "I append this content."; FSDataOutputStream
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase
resourcemanager.am.max-attempts ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的AM启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster都可以使用API设置一个单独的
JobHistoryServer地址（mapreduce.jobhistory.address / mapreduce.jobhistory.webapp.<https.>address）是MapReduce参数，MapReduce客户端提交作业时，会将此地址随任务一起提交给Resource
通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式： 修改作业模板中所有配置项的参数值，调用脚本时引用修改后的作业模板文件。 Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同
通过直接添加具体配置项的参数调用脚本。 作业模板方式： 修改作业模板中所有配置项的参数值，调用脚本时引用修改后的作业模板文件。 Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把
3.1.0及MRS 3.1.5版本无该参数。 x86计算 常用模板 当“集群类型”选择“自定义”时该参数有效，常用模板包含“管控合设”、“数据分设”和“管控分设”，具体详情请参考MRS集群部署类型说明选择。 管控合设 节点组名称 设置集群内节点组的名称。 Master节点组名称
数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”（可选：uncompressed, gzip, snappy）和"spark.sql.orc.compression.
List”列表中查看到该CDL任务的名称的“Partitions Num”值过大。 可能原因 CDL任务配置了Topic Table Mapping，未配置WhiteList参数，该任务所配置的Schema的CDL任务未同步的表过多，导致CDL任务名称创建时分区过多。 处理步骤 登录FusionInsight
首先由客户端生成Application信息，提交给ResourceManager。 ResourceManager为Spark Application分配第一个Container(ApplicationMaster)，并在该Container上启动Driver。 Applicatio
compression snappy SST文件压缩算法 取值范围：null、snapp、zlib、bzip2、lz4、lz4hc、xpress、zstd state.backend.rocksdb.bottommost_compression snappy 底层使用重量级的压缩类
如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 问题 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小？ 回答 在某些情况下，已经观察到诊断消息可能无限增长。由于诊断消息存储在状态存储中，不建议允许诊断消息无限增长。因此，需要有一个属性参数用于设置诊断消息的最大大小。
Yarn上面各个权限之间相互独立，没有语义上的包含与被包含关系。当前支持下面两种权限： submit-app：提交队列任务权限 admin-queue：管理队列任务权限 虽然admin-queue也有提交任务的权限，但和submit-app权限之间并没有包含关系。 父主题： Ranger权限策略配置示例
Yarn上面各个权限之间相互独立，没有语义上的包含与被包含关系。当前支持下面两种权限： submit-app：提交队列任务权限 admin-queue：管理队列任务权限 虽然admin-queue也有提交任务的权限，但和submit-app权限之间并没有包含关系。 父主题： Ranger权限策略配置示例
解决方法 调大launcher-job的heap size值。 使用omm用户登录主OMS节点。 修改“/opt/executor/webapps/executor/WEB-INF/classes/servicebroker.xml”中参数“job.launcher.resource
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