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参数名:max_broker_concurrency, 默认10。 参数名:max_bytes_per_broker_scanner,默认3G,单位bytes。 最佳实践 应用场景。 使用Broker load最适合的场景就是原始数据在文件系统(HDFS,BOS,AFS)中的场景。其次,由于Broker load
ClickHouse访问RDS MySQL服务 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和
Doris数据表和数据模型 数据表 数据模型 最佳实践 父主题: 建表
分区(Partition) 分区用于将数据划分成不同区间,逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列,分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。 不论分区列是什么类型,在写分区值时,都需要加双引号。
Hive 创建hive catalog 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metastore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除了Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量,在不考虑扩容的情况下,推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界,但
创建Connection 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器
CREATE MATERIALIZED VIEW 本章节介绍如何在ClickHouse中创建物化视图。 创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]Materialized_name [TO[db.]name] [ON
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例: 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题:
略修改成功。 冷热分离策略也可在创建集群的时候创建,策略一旦创建无法删除。 图2 修改冷热分离策略 父主题: ClickHouse冷热分离应用
JDBC通过ssl方式连接doris(验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 前提条件:集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 在已安装mysql客
最佳实践 因为数据模型在建表时就已经确定,且无法修改。所以,选择一个合适的数据模型非常重要。 数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类:AGGREGATE KEY,UNIQUE KEY,DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。
使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤,通过设置一些过滤条件来实现,如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter() { LOG
partition‘partition_name’to volume‘volume_name’命令将指定分区移动到指定的卷或磁盘。 父主题: ClickHouse冷热分离应用
创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表,在此基础上,表属性配置标签索引schema。 样例代码 public void testCreateTable() { LOG.info("Entering testCreateTable."); HTableDescriptor
数据模型 Doris的数据模型主要分为3类: Aggregate模型。 Unique模型。 Duplicate。 Aggregate模型 以实际的例子来说明什么是聚合模型,以及如何正确的使用聚合模型。 示例1:导入数据聚合 假设业务有以下模式: 表1 参数说明 ColumnName
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris,可以使用jdbc的自动重试机制:
准备Windows运行环境 操作场景 CloudTable应用开发的运行环境可以部署在Windows环境下。按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认CloudTable集群已经安装,并正常运行。 准备Windows弹性云服务器。 具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 请在W
JDBC通过ssl方式连接doris(无需验证证书) 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 前提条件:集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 样例代码: public
未安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 操作步骤