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8]之间的最优的并行度。enable_dynamic_workload参数会动态分配内存。 max_active_statements 设置全局的最大并发数量。此参数只应用到CN，且针对一个CN上的执行作业。 需根据系统资源（如CPU资源、IO资源和内存资源）情况，调整此数值大小，使得系统支持最大限度的并发作
为常用关联字段作为分布列（一般都有一个主键）。 集群支持复制表（replication）类型，该表会在每一个节点中维护一份全量数据，其较多应用于可枚举类数据的存储。如果表数据量过大，会占用较多空间；并且在实际联合查询中，节点会遍历所有表数据，可能会比将表类型改为分布表后的联合查询
ool=MIN(max_connections, max_process_memory/16/5MB, 1024，旧集群值)，升级时也强制应用新装集群的设置值，但旧值小时取旧值。 支持实时减少线程池中stream线程的个数；若增大该参数值，stream线程的个数由业务驱动向上增长。
FROM films f WHERE f.did = s.id) FROM staffs_p1 s; 标量子查询常会导致查询性能急剧劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 【建议】在where子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。
pool=MIN(max_connections max_process_memory/16/5MB, 1024，旧集群值)，升级时也强制应用新装集群的设置值，但旧值小时取旧值。 支持实时减少线程池中stream线程的个数；若增大该参数值，stream线程的个数由业务驱动向上增长。
FROM films f WHERE f.did = s.id) FROM staffs_p1 s; 标量子查询往往会导致查询性能急剧劣化，在应用开发过程中，应当根据业务逻辑，对标量子查询进行等价转换，将其写为表关联。 【建议】在where子句中，应当对过滤条件进行排序，把选择读较小（筛选出的记录数较少）的条件排在前面。
认证，请修改到"sha256"后再试。 请不要修改pg_hba.conf中数据库集群主机的相关设置，否则可能导致数据库功能故障。 建议业务应用部署在数据库集群之外，而非集群内部。 其他故障 出现因“总线错误”（Bus error）导致的core dump或异常退出 一般情况下出现
支持的字段 字段 行存表 列存表 ORC表 表类型 如果不存在 带OIDS 填充因子 定义列 列定义了行中的信息单元，每一行为一个表项，每一列为应用于所有行的信息的分类。数据库添加表时，可以定义组成该数据库的列，列决定了表可以包含的数据类型。提供表的通用信息后，单击“列”页签定义列清单
发更新产生的锁冲突问题。而实时入库的场景下，需要将insert+upsert+update操作实时并发入库，数据来源于上游的其他数据库或者应用，同时要求入库后的数据要能及时查询，且对于查询的效率要求很高。 HStore表则采用附加delta表的形式，批量插入的数据会直接写入CU，
| (1 row) 备注：pg_get_functiondef返回函数查询结果为存储过程原始文本格式，自带转义符'\'，便于后续应用的正确解析。 pg_get_function_arguments(func_oid) 描述：获取函数定义的参数列表（带默认值）。 返回类型：text
TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入，其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接工具登录gsql客户端主机，并进
TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例，用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景，从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入，其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接工具登录gsql客户端主机，并进
前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 已创建虚拟私有云和子网，参见创建虚拟私有云和子网。 步骤一：创建Kafka实例 登录华为云控制台，服务列表选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入Kafka管理控制台。 左侧导航栏选择“Kafka专享版”，单击右上角的“购买kafka实例”。
不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在join on条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...]
单条记录大小1K，攒批大小10000行 单并发攒批消耗： 1000 * 10 * 1K * 10000 * 1.2 = 120G 建议： 应用层优化：最大的影响因素是分区数目，建议用单分区入库，单并发攒批消耗 120G->120M，就可以直接内存攒批了。 数据库内核参数优化：调整
不能包含volatile函数。 不能包含Window function函数。 不支持在join on条件中引用别名。 targetlist中有多个要应用的别名则报错。 其中子查询with_query为： 1 2 with_query_name [ ( column_name [, ...]
DN的输出结果已经非常均衡，同时查询端到端性能提升了1倍。 如果执行计划中Stream算子类型显示为HYBRID，则表示对不同的倾斜数据所应用的stream方式不同，例如以下计划： EXPLAIN (nodes OFF, costs OFF) SELECT COUNT(*) FROM
DN的输出结果已经非常均衡，同时查询端到端性能提升了1倍。 如果执行计划中Stream算子类型显示为HYBRID，则表示对不同的倾斜数据所应用的stream方式不同，例如以下计划： EXPLAIN (nodes OFF, costs OFF) SELECT COUNT(*) FROM
DN的输出结果已经非常均衡，同时查询端到端性能提升了1倍。 如果执行计划中Stream算子类型显示为HYBRID，则表示对不同的倾斜数据所应用的stream方式不同，例如以下计划： EXPLAIN (nodes OFF, costs OFF) SELECT COUNT(*) FROM
DROP DEFAULT } 为一个字段设置或者删除缺省值。请注意缺省值只应用于随后的INSERT命令，它们不会修改表中已经存在的行。也可以为视图创建缺省，这个时候它们是在视图的ON INSERT规则应用之前插入到INSERT句中的。 ALTER [ COLUMN ] column_name
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