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在配置页签找到日志配置,在系统日志下单击”编辑”按钮,参考图2进行配置。 图2 系统日志配置样例 系统日志配置完成并保存后,切换到应用日志,参考图3进行配置。 图3 应用日志配置样例 应用日志配置完成并保存后,此节点配置完成,成功对接AOM。 AOM服务查看可信节点日志 用户登录华为云。 搜索AOM服务,进入AOM服务控制台。
联邦学习分为横向联邦及纵向联邦。相同行业间,特征一致,数据主体不同,采用横向联邦。不同行业间,数据主体一致,特征不同,采用纵向联邦。xx医院的应用场景为不同主体的相同特征建模,因此选用横向联邦。 创建训练型横向联邦学习作业。 图1 创建训练型横向联邦学习作业 配置作业的执行脚本,训练模型文件。
开发数据预处理作业 数据预处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据预处理作业 评估/预测数据预处理 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 数据预处理作业选择的结构化数据集(包括
服务介绍 应用开发简介 常用概念 开发流程 开发规范
作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果
Engine)服务部署,CCE提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。 边缘节点部署:基于智能边缘平台(IEF,Intelligent EdgeFabric)服务部署,IEF通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘
图1 审批详情 在审批详情中也可看到两个字段相加的情况,如下图所示。 图2 字段相加 通过查看字段是否可见,以及字段用途,能够确认该字段的应用是否符合自己的安全预期。 父主题: 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业
因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。 图1 企业信用评估应用场景示意图 父主题: 多方安全计算场景
详细信息 备注 tics_role_trust TICS服务计算节点依赖IEF作为底层资源,因此需要tics_role_trust角色来部署应用。 由于云服务缓存需要时间,该权限3分钟左右才能生效。 父主题: 环境准备
详细信息 备注 tics_role_trust TICS服务计算节点依赖IEF作为底层资源,因此需要tics_role_trust角色来部署应用。 由于云服务缓存需要时间,该权限3分钟左右才能生效。 父主题: 准备工作
据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地,可根据该模型案例发散,构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件; 作业发起方配置TICS的横向联邦学习作业,启动训练; 模型参数、梯度数据
作业之间的差值,从而推算出实际taxpay和water_fee。 开启空间中的差分隐私开关保护敏感数据,符合差分隐私条件的统计作业,会自动应用差分隐私算法对计算结果进行加噪保护, 在一定误差范围内保证数据无法被恶意偷取。 图1 差分隐私开关 第一次执行作业的结果如下: 图2 作业结果
在实例列表页签找到命名如“agent-x-xxxxx”的实例,记录实例名称前三段,如图所示。 图13 记录实例名称 在IEF服务控制台,单击“边缘应用 > 应用配置”,进入配置项页签。 图14 进入配置项页签 在配置项列表上方的搜索栏中输入3中记录的实例名称前三段,搜索配置项。 图15 搜索配置项
了解可信智能计算服务(TICS)的产品架构、功能和基础知识,有助于您更准确地匹配实际业务,让作业开发变得更简单、更方便。 产品介绍 什么是TICS 产品功能 产品优势 应用场景 02 入门 TICS入门教程,指导您如何在TICS控制台完成端到端的作业。 快速入门 TICS使用流程简介 步骤1:准备工作 步骤2:空间组织方邀请成员
文件(包括预测结果标签、0的概率、1的概率),两个文件的行数相等且每一行相互对应。 至此,企业A完成了整个TICS联邦建模的流程,并将模型应用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训
Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建。 智能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)通过纳管您的边缘节点,提供将云上应用延伸到边缘的能力,联动边缘和云端的数据,满足客
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于公司B的数据使用申请,合约名称、合约描述、访问限制和自定义限制由公司A在创建合约时定义。 约束限制 访问限制:目前不限制数据的使用环境和应用。 自定义限制:自定义其他属性,比如设置文件访问者的名称、工号等,使用“=”相连。比如:name=huaxiaowei,code=996181。
映射成1,此即为离散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集,且在创建数据集
因此可以由市政数局出面,统一制定隐私规则,审批数据提供方的数据使用申请, 并通过华为TICS可信智能计算平台进行安全计算。 图1 企业信用评估应用场景示意图 数据准备 以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle