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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务失败：主机文件句柄使用率超过阈值时，系统应用无法打开文件、网络等IO操作，程序异常，可能会导致作业运行失败。 可能原因 应用进程存在异常，如打开的文件或socket没有关闭。 文件句柄数不满足当前业务需求。 系统环境异常。
”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。 避免非并行度操作，有些对DataStre
）。 1024 -yn 设置分配给应用程序的Yarn容器的数量，该值与TaskManager数量相同。 MRS 3.x及之后版本，运行程序参数不支持“-yn”。 2 -ys 设置TaskManager的核数。 2 -ynm 自定义Yarn上应用程序名称。 test -c 设置程序
其他属性。如果指定了任何其他属性名称，则不会发生错误，其他属性将被忽略。 如果未指定默认值，则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter，则在排序期间不会考虑新增列，新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1
在左侧导航栏单击，然后选择“Workflow”。 支持创建Workflow、计划和Bundles的操作。支持提交运行、共享、复制和导出已创建的应用。 每个Workflow可以包含一个或多个作业，形成完整的工作流，用于实现指定的业务。 创建Workflow时，可直接在Hue的编辑器设计作业，并添加到Workflow中。
如果将参数“initLimit”和“syncLimit”的参数值均配置为“300”之后，ZooKeeper Server仍然无法恢复，则需确认没有其他应用程序正在kill ZooKeeper。例如，参数值为“300”，ticket时长为2000毫秒，即同步限定时间为300*2000ms=600s。
AG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），满足多种大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 基于预设的数据模型，使用易用的SQL数据分析，用户可以选择Hive（数据
如果要使用其他用户在节点上读取已提交的作业相关文件，需确保该用户与提交作业的用户具有相同的用户组和具有对应的FlinkServer应用管理权限角色，如参考创建FlinkServer权限角色勾选“应用查看”。 作业状态为“运行中”的作业可以查看作业详情。 作业状态为“运行失败”、“运行成功”和“停止”的作
其他属性。如果指定了任何其他属性名称，则不会发生错误，其他属性将被忽略。 如果未指定默认值，则新列的默认值将被视为null。 如果在该列上应用filter，则在排序期间不会考虑新增列，新增列可能会影响查询性能。 示例 ALTER TABLE carbon ADD COLUMNS (a1
采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。 监控的指标具有随着时间不断变化的特点。 具有HBase的高吞吐，良好的伸缩性等特点。 OpenTSDB提供基于HTTP的应用程序编程接口，以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过API访问，例如查询时间序列数据，管理元数据和存储数据点。详情
默认warehouse目录下。同时在外表授权时，禁止更改其location目录对应的权限。 开启本功能之后，外表功能变化大。请充分考虑实际应用场景，再决定是否做出调整。 操作步骤 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 >
33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放，Map&Reduce任务一直无法获取节点，应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算，即10/10=1，大于黑名单节点释放阈值，节点被释放。
在用户订阅了通知服务之后，当集群出现扩容成功/失败、缩容成功/失败、删除成功/失败、弹性升缩成功/失败的场景下，由MRS管理面通过邮件或短信方式通知对应用户。 管理面检查大数据集群的告警信息，如果大数据集群的告警信息影响到服务的使用，其告警级别达到致命时，则发送信息通知给对应租户。 在用户集
如果将参数“initLimit”和“syncLimit”的参数值均配置为“300”之后，ZooKeeper server仍然无法恢复，则需确认没有其他应用程序正在kill ZooKeeper。例如，参数值为“300”，ticket时长为2000毫秒，即同步限定时间为300*2000ms=600s。
恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动IoTDB的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群，且已完成数据备份，详细操作请参见备份IoTDB业务数据。如果主集群部署为安全
access.key=访问OBS的AK信息 -Dfs.obs.secret.key=访问OBS的SK信息 -copyToLocal 应用程序源路径 应用程序目的路径 例如： hadoop fs -Dfs.obs.access.key=XXXX -Dfs.obs.secret.key=XXXX
Consumer$ConsumerThread.run(Consumer.java:40) 可能原因 客户端和服务端Jar版本不一致。 解决办法 修改Consumer应用程序中Kafka jar，确保和服务端保持一致。 父主题： 使用Kafka
33，按照传统的计算方式，10/100=0.1，远小于该阈值。这就造成这10个节点永远无法得到释放，Map&Reduce任务一直无法获取节点，应用程序无法正常运行。实际需要根据与Map&Reduce任务的有效节点关联的节点总数进行计算，即10/10=1，大于黑名单节点释放阈值，节点被释放。
nguage等语言请求头）。 取值范围： 安装集群进度包括： Verifying cluster parameters：校验集群参数中 Applying for cluster resources：申请集群资源中 Creating VM：创建虚拟机中 Initializing VM：初始化虚拟机中
MRS 2.1.x及之前版本： sasl.kerberos.keytab：可通过在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理”，在对应用户所在行的“操作”列选择“更多 >下载认证凭据”，保存后解压得到用户的user.keytab文件。 sasl.kerberos.principal：请填写实际用户名。
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