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List<AgencyMapping> listbodyAgencyMappings = new ArrayList<>(); listbodyAgencyMappings.add( new AgencyMapping()
集群修改域名后Hive样例程序运行报错 问题背景与现象 Hive的二次开发代码样例运行报No rules applied to ****的错误： 原因分析 Hive的二次开发样例代码会加载core-site.xml，此文件默认是通过classload加载，所以使用的时候要把此配置
在节点组node_group_1中配置节点组数量范围为0-5，并配置2个伸缩规则。 如果YARNAppRunning 大于等于 75 ，并持续 1 个五分钟，则添加1 个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时
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操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table xx (col_name data_type) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); 可用：使用“ZLIB”压缩，适用于压缩比要求较高场景。
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否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的账户和密码的复杂性、有效期等需根据客户的安全要求进行配置。 对密码的维护建议如下： 专人保管操作系统密码。 密码需要满足
Agent监控模块对Flume Agent状态进行监控，当Flume Agent进程故障（每5秒检测一次）或Flume Agent启动失败时（即时上报告警），系统产生此告警。 当检测到Flume Agent进程故障恢复，Flume Agent启动成功，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性
Mapreduce应用开发规则 继承Mapper抽象类实现 在Mapreduce任务的Map阶段，会执行map()及setup()方法。 正确示例： public static class MapperClass extends Mapper<Object, Text, Text
操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。 Create table xx (col_name data_type) stored as orc tblproperties ("orc.compress"="SNAPPY"); 可用：使用“ZLIB”压缩，适用于压缩比要求较高场景。
参数类型 描述 agency_mappings Array of AgencyMapping objects 参数解释： 用户（组）与委托之间的映射关系详细信息。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 表3 AgencyMapping 参数 参数类型 描述 agency
在节点组node_group_1中配置节点组数量范围为0-5，并配置2个伸缩规则。 如果YARNAppRunning 大于等于 75 ，并持续 1 个五分钟，则添加1 个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ，并持续 1 个五分钟，则终止 1个Task节点。冷却时
执行。 可能原因 该节点JDBCServer存在负载高等原因，需客户通过集群采集的系统指标及作业执行情况关注集群健康度。 处理步骤 检查上报告警的JDBCServer实例 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“4302
根据告警“定位信息”中的任务名找到失败任务，查找并记录失败作业的“application ID”，是否可以在Yarn页面上查看到作业日志。 图1 作业的“application ID” 是，执行4。 否，执行6。 单击失败作业application ID进入作业界面。 单击作业“Logs”
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false”，则表示集群不支
clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --port 9440 --secure 集群未启用Kerberos认证（普通模式）： clickhouse client --host 上报告警的ClickHouseServer实例IP
通过Windows系统提交MapReduce任务 配置场景 用户将MapReduce任务从Windows上提交到Linux上运行，则“mapreduce.app-submission.cross-platform”参数值需配置为“true”。若集群无此参数，或参数值为“false”，则表示集群不支
调度器会维护队列的信息。用户可以向一个或者多个队列提交应用。每次NM心跳的时候，调度器会根据一定规则选择一个队列，再选择队列上的一个应用，并尝试在这个应用上分配资源。若因参数限制导致分配失败，将选择下一个应用。选择一个应用后，调度器会处理此应用的资源申请。其优先级从高到低依次为：本地资源的申请、同机架的申请，任意机器的申请。
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