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color="#FF0000">${event_severity}</font> 钉钉 钉钉渠道的内容支持Markdown语法。更多信息请参见钉钉开放平台-自定义机器人接入。目前支持的元素参考如下: 标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ######
置下方,参考表1配置参数。 图1 表格 表1 表格参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将表格数据按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置表格数据的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 隐藏字段 选择目标字段,将该字段在表格中隐藏。
最大长度:32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 String 待查询模板id,非必填,不传时返回项目下所有自定义结构化模板 最小长度:36 最大长度:36 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
"Los_Angeles_timestamp": 1562795899, "UTC_timestamp": 1562770699 } 子场景2:自定义的不带时区的特殊日期格式转换成Unix时间戳。 原始日志 { "time1" : "2019-07-10 06:58:19",
日志单行序列号,字段值需要从日志结果中获取,纳秒级时间戳。 __time__ 否 String 自定义时间特性时间字段,字段值需要从日志结果中获取,毫秒级时间戳。若已开启云端结构化自定义时间功能,需要使用该字段和line_num字段共同进行上下文查询。 backwardsSize 否
Boolean 是否自定义查询时间段 start_time 否 Long 自定义时间段开始时间(时间戳) 最小值:13 最大值:13 end_time 否 Long 自定义时间段结束时间(时间戳) 最小值:13 最大值:13 time_range 否 String 非自定义时间段时间范围(单位为分钟)
表。在搜索框由搜索语句和SQL分析语句组成,两者通过管道符|联动,详细请参考SQL函数。 时间范围有三种方式,分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求,选择时间范围。 相对时间:表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19
择“按使用量”,统计周期选择“明细”,在筛选条件中选择“产品类型:云日志服务”。详细操作请参考流水与明细账单。 单击“导出”,在导出页面自定义设置导出范围,将费用明细导出到本地查看,详细操作请参考账单导出。 费用明细导出的Excel文件中,筛选“资源标签”,过滤标签名称,即可更直
择“按使用量”,统计周期选择“明细”,在筛选条件中选择“产品类型:云日志服务”。详细操作请参考流水与明细账单。 单击“导出”,在导出页面自定义设置导出范围,将费用明细导出到本地查看,详细操作请参考账单导出。 费用明细导出的Excel文件中,筛选“资源标签”,过滤标签名称,即可更直
置下方,参考表1配置参数。 图1 柱状图 表1 柱状图参数说明 类别 参数 说明 标准配置 格式化 将Y轴按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 柱配置 方向 选择基础柱状图或横向柱状图。
在“统计图表”页签,单击,输入“快速查询名称”和“快速查询语句”。默认开启快速查询和快速查询(保存本地)。 图1 创建快速查询 快速查询名称,用于区分多个快速查询语句。名称自定义,需要满足如下要求: 只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。
Unix时间戳、日期时间对象以及日期时间字符串等不同类型的参数,实现智能转换。 专用函数 智能转换函数无法满足用户的全部需求。如对于用户自定义的特殊日期格式,dt_parse等智能转换函数无法自动解析日志,需要使用dt_strptime函数来进行解析指定格式。 父主题: 使用DSL加工函数处理日期时间
小时),且SQL时间窗口设置不能超过24小时。可在下拉框中,选择5分钟、15分钟、1小时和1天。如果需要设置其他时间,可在下拉框中选择自定义,通过时间窗口表达式进行设置。时间表达式为:[+/-{num}h+/-{num}m+/-{num}s@s,+/-{num}@h)。具体说明如下:
说明 标准配置 格式化 在下拉框选择K,Mil,Bil、1000000或Byte,KB,MB等格式,将Y轴按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。
息收集进行应用监控。 数据接入服务 DIS 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位
github.com/huaweicloud/huaweicloud-lts-sdk-go 编写上报日志代码。 可以自定义发送成功与失败时的回调方法,实现方式请参考如下命令:自定义ErrorHandler的结构体,实现Success和Fail方法,并且在发送日志时直接使用。 SendLo
否则上报日志会被LTS删除。 注意事项 由于Java-SDK默认对SK明文存储,不符合某些对于安全有更高要求的用户,lts提供了一种用户自定义的加解密方式,建议用户优先使用加解密方式。 加密过程如下: 用户编写一个java类,比如com.demo.DecryptDemo类,在该类
设置字符集,默认是utf8 a1.sources.r1.interceptors.search-replace.charset = utf8 自定义拦截器处理日志 在Flume中自定义拦截器的方式主要流程如下(以java语言为例),以下示例中的FLUME_HOME表示Flume的安装路径,例如/tool
设置字符集,默认是utf8 a1.sources.r1.interceptors.search-replace.charset = utf8 自定义拦截器处理日志 在Flume中自定义拦截器的方式主要流程如下(以java语言为例),以下示例中的FLUME_HOME表示Flume的安装路径,例如/tool
在日志应用下方,单击“多账号日志汇聚中心”。 在多账号日志汇聚配置页面,开启日志接收状态,左侧选择某个成员账号,右侧勾选对应的源日志组/日志流,支持自定义目标日志组/日志流的名称。 若不需要使用日志汇聚配置功能时,可以关闭日志接收状态,则所有汇聚配置都会失效,源日志流停止汇聚到目标日志流上。