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大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设，在用户调用对话问答（chat/completions）API时，可以将“role”参数设置为system，让模型按预设的人设风格回答问题。例如，以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [
base import SimpleSkill from langchain.prompts import PromptTemplate # 自定义模板 prompt_template = PromptTemplate.from_template("讲一个关于{{subject}}的笑话，字数{{count}}字以内"
配置Prompt(Python SDK) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置管理功能。 模板格式化 from langchain import PromptTemplate from pangukitsappdev.api.llms.factory import LLMs from
配置Prompt(Java SDK) 提示词模板模块提供模板格式化、自定义配置、few-shot管理功能。 模板格式化 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.template.KV; import com.huaweicloud.pangu.dev
properties，需要在项目中主动设置，方法如下： 在resources路径下，创建llm.properties文件，并根据实际需要配置相应的值。 如果需要自定义配置文件名，可以参考以下代码设置。 // 建议在业务项目入口处配置 // 不需要添加.properties后缀 ConfigLoadUtil
象。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“应用开发 > 知识库管理”，单击页面右上角“创建知识库”。 知识库分为自定义知识库、引用知识库。 自定义知识库：通过盘古大模型套件平台创建的知识库。 引用知识库：引用在KooSearch服务中创建的知识库，KooSearch是基
数据清洗 依据需要清洗的数据类型，选择对应的数据集和数据集版本，输出路径，设置名称、描述等信息为可选项。 输出路径默认为系统生成，您也可以自定义输出路径，当前支持覆盖和追加两种方式。 覆盖：清洗后数据覆盖和替换原有数据集内容。 追加：清洗后数据增加到原有数据集路径下。 任务信息填写
Agent调用，可参考实例化Agent(Java SDK)。 自定义模型 如果使用的模型不是盘古或者兼容OpenAI-API的开源模型，如，闭源模型或者裸机部署的自定义推理服务，可以通过继承AbstractLLM自定义一个模型，示例代码如下： @Slf4j public class
大模型概念类问题 大模型是什么 大模型的计量单位token指的是什么 大模型是否可以自定义人设 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 大模型的安全性需要从哪些方面展开评估和防护 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面
基础问答：基础的模型文本问答（temperature等参数采用模型默认的设置）。 llm_api.ask("你是谁？").answer 自定义参数问答：自定义设置如temperature等参数，获得对应的效果。 from pangukitsappdev.api.llms.llm_config
</dependency> 本地导入 下载SDK包，将pangu-kits-app*.jar文件放在项目目录lib文件夹下（.jar文件放置路径也可以自定义）。 在项目pom.xml中参考以下方式添加依赖。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud</groupId>
%(message)s') 配置文件敏感信息加密配置 配置项中的认证凭据等信息不建议明文配置在配置文件中，可以通过以下方式扩展自定义的加解密组件： 在一个module(yourmodule)中自定义一个解密方法decrypt_func(key_id, cipher)，要求可以通过`from yourmodule
remove(["add", "reverse"]) 以上为一个比较基础的用法，在实际使用过程中会有更加灵活的场景，可以通过自定义ToolProvider的方式解决。 自定义ToolProvider： # 初始化CSSToolRetriever，使用ToolProviderWithMetadata作为ToolProvider
记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt，直到任务完成或者达到终止条件（如设置迭代次数）。
singletonList("a_tool_id")); 以上为一个比较基础的用法，在实际使用过程中会有更加灵活的场景，可以通过自定义ToolProvider的方式解决。 自定义ToolProvider： // 初始化CSSToolRetriever，使用ToolProviderWithMetadata作为ToolProvider
记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。 任务执行：能通过工具与外界发生联系并产生影响，工具可以自定义，包括查询信息、调用服务、网络搜索、文件管理、调用云服务等，通过Agent构建一个让LLM按照特定的规则迭代运行的Prompt，直到任务完成或者达到终止条件（如设置迭代次数）。
pangukitsappdev.callback.StreamCallbackHandler import StreamCallbackHandler # 以下为两个自定义StreamCallbackHandler示例 class TextStreamCallBack(StreamCallbackHandler):
为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答？ 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型概念类 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护？ 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 更多 大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设？ 更多 大模型微调训练类 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优？
int maxIteration = 3; int index = 0; // 调用工具， 其中可以扩展用户自定义逻辑 while (index <= maxIteration && agentSession.getAgentSessionStatus()
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